кто решил начать добавлять бананы в матча латте?

@artemis является одним из самых недооцененных исследовательских учреждений, на мой взгляд. Ссылка на их отчеты ниже

разбор модели мира V-JEPA 2 от @k7agar углубление в архитектуру, которая позволила ей выполнять захват чашки с 65% успешностью упоминается 'проблема языковой цели', когда робот может понять, что ему нужно достичь, не будучи показанным изображение / несколько изображений было бы интересно исследовать децентрализованный подход к этому 1. модель мира генерирует итерации 'цели' 2. децентрализованная сеть проверяющих голосует за то, какая из них считается точной 'целью', например, идентификация сэндвича BLT ссылка ниже

Проницательный эпизод @a16z о проблеме энергетики в Америке Основные моменты • Необходимость удержания сотрудников для производства и эксплуатации атомных электростанций • Погружение в различные типы энергии: солнечная и её преимущества, ядерная и недопонимания вокруг неё, ветровая и её недостатки • Будущее потребления энергии и политики или достижения, которые помогут справиться с цикличностью спроса на энергию (в течение дня, сезонов) Эпизод заканчивается выводами о будущих возможностях • Программное обеспечение ИИ для управления спросом на энергию • Децентрализованная координация энергетических ресурсов Особенно интересным моментом было то, как погода может стать критическим фактором в системах координации Некоторые проекты, работающие в области децентрализованного сбора данных, включают • @nubilanetwork • @SkyX_Network • @WeatherXM

@rayvo_xyz выглядит очень стильно

1/N Я рад поделиться тем, что наш последний экспериментальный LLM от @OpenAI достиг давнего грандиозного вызова в ИИ: золотого медального уровня на самом престижном математическом соревновании в мире — Международной математической олимпиаде (IMO).

Почти все, с кем я разговариваю в последнее время, цитируют @Citrini7 Citrini Research — суть наших разговоров.

оптимистичная неопределенность — лучший источник дофамина

Без пополнений. Без мостов. Без продаж. Используйте свои криптовалюты везде и повсюду, как есть. В @BrahmaFi мы доверяем. В @BrahmaFi мы видим окончательное открытие в композируемых финансах.

несколько уроков для строителей: - если вы создаете фундаментальные модели, вам лучше быстро подняться по стеку. - вы должны собирать и использовать данные первой стороны для повышения персонализации. - вы должны создавать соединители для дальнейшей персонализации с помощью данных третьей стороны, но это не будет отличительным долго — и будет сложнее после предстоящих двусторонних войн данных (см. следующий выпуск IMPLICATIONS) ;-) - вы должны захватить какую-то социальную или профессиональную графику, чтобы сделать рекомендации/алгоритмы более актуальными для имеющихся у вас данных. - если ваши подсказки системы — это ваша защита, ваши дни сочтены. - ваше контекстное окно должно быть все шире и длиннее, поскольку "эффекты персонализации" — это новые сетевые эффекты, когда речь идет о удержании и PLG. - рынки будут выиграны или проиграны на уровне интерфейса, и конечные интерфейсы в конечном итоге контролируются операционными системами нашей жизни. для потребителей это iOS и Android и наши браузеры (а может быть, Meta и другие, которые появятся?!). для предприятий операционные системы — это наши системы работы по всем функциям - и те, кто ценит дизайн и учитывает все вышеперечисленные уроки, имеют отличную возможность впереди…