Wer hat entschieden, Bananen in Matcha-Lattes zu geben?

@artemis ist eine der am meisten unterschätzten Forschungsinstitutionen, meiner Meinung nach. Link zu ihren Berichten unten.

Aufschlüsselung des V-JEPA 2-Weltmodells von @k7agar Eintauchen in die Architektur, die es ermöglicht hat, das Greifen von Tassen mit einer Erfolgsquote von 65 % durchzuführen. Erwähnungen des 'Sprache-Ziel-Problems', bei dem der Roboter versteht, was er erreichen muss, ohne ein Bild / mehrere Bilder gezeigt zu bekommen. Es wäre interessant, einen dezentralen Ansatz dafür zu erkunden. 1. Weltmodell generiert Iterationen des 'Ziels'. 2. Dezentrales Verifizierungsnetzwerk stimmt ab, welches als genaues 'Ziel' angesehen wird, z. B. das Identifizieren eines BLT-Sandwichs. Link unten.

Aufschlussreiche @a16z-Episode über das Energieproblem Amerikas Höhepunkte • Die Notwendigkeit der Mitarbeiterbindung für die Herstellung und den Betrieb von Kernkraftwerken • Einblick in die verschiedenen Energiearten: Solarenergie und ihre Stärken, Kernenergie und die Missverständnisse darüber, Windenergie und ihre Nachteile • Die Zukunft des Energieverbrauchs sowie die politischen Maßnahmen oder Fortschritte, die helfen, die zyklische Natur der Energienachfrage (im Tagesverlauf, über die Jahreszeiten) zu navigieren Die Episode endet mit Einblicken in zukünftige Möglichkeiten • KI-Software zur Verwaltung der Energienachfrage • Dezentralisierte Koordination von Energiequellen Ein besonders interessanter Punkt war, wie das Wetter ein kritischer Faktor in den Koordinationssystemen sein könnte Einige Projekte, die im Bereich der dezentralen Datensammlung aufgebaut werden, sind • @nubilanetwork • @SkyX_Network • @WeatherXM

@rayvo_xyz sieht echt schick aus

1/N Ich freue mich, mitteilen zu können, dass unser neuestes experimentelles Reasoning-LLM von @OpenAI eine langjährige große Herausforderung in der KI erreicht hat: eine Goldmedaille auf dem weltweit prestigeträchtigsten Mathematikwettbewerb – der Internationalen Mathematik-Olympiade (IMO).

Fast jeder, mit dem ich heutzutage spreche, zitiert @Citrini7 Citrini Research ist das Wesen unserer Gespräche.

optimistische Unsicherheit ist die beste Quelle für Dopamin

Keine Aufladungen. Kein Bridging. Kein Verkauf. Nutze deine Krypto überall, jederzeit, so wie sie ist. In @BrahmaFi vertrauen wir. In @BrahmaFi sehen wir das ultimative Entsperren in komposierbarer Finanzen.

einige Erkenntnisse für Entwickler: - Wenn Sie grundlegende Modelle entwickeln, sollten Sie schnell nach oben in der Wertschöpfungskette aufsteigen. - Sie müssen First-Party-Daten erfassen und nutzen, um Personalisierung voranzutreiben. - Sie müssen Verbindungen aufbauen, um mit Third-Party-Daten weiter zu personalisieren, aber das wird nicht lange differenzierend sein – und wird nach den bevorstehenden bilateralen Datenkriegen (siehe nächste Ausgabe von IMPLICATIONS) schwieriger werden ;-) - Sie müssen eine Art von sozialem oder professionellem Netzwerk erfassen, um Empfehlungen/Algorithmen relevanter für die Daten zu machen, die Sie haben. - Wenn Ihre Systemaufforderungen Ihr Schutzschild sind, sind Ihre Tage gezählt. - Ihr Kontextfenster muss zunehmend breit und lang sein, da "Personalisierungseffekte" die neuen Netzwerkeffekte in Bezug auf Kundenbindung und PLG sind. - Märkte werden an der Schnittstellenebene gewonnen oder verloren, und die ultimativen Schnittstellen werden letztendlich von den Betriebssystemen unseres Lebens kontrolliert. Für Verbraucher sind dies iOS und Android sowie unsere Browser (und vielleicht Meta und andere, die noch kommen?!). Für Unternehmen sind die Betriebssysteme unsere Systeme für die Arbeit in allen Funktionen - und diejenigen, die Design schätzen und all die oben genannten Erkenntnisse berücksichtigen, haben eine großartige Gelegenheit vor sich…