quem decidiu começar a colocar bananas nos lattes de matcha?

@artemis é uma das pesquisas institucionais mais subestimadas, na minha opinião. link para os seus relatórios abaixo

análise do modelo mundial V-JEPA 2 por @k7agar mergulhando na arquitetura que possibilitou a realização de agarrar copos com uma taxa de sucesso de 65% menções sobre o 'problema do objetivo de linguagem' onde o robô é capaz de entender o que precisa alcançar sem ser mostrado uma imagem / várias imagens seria interessante explorar uma abordagem descentralizada para isso 1. o modelo mundial gera iterações de 'objetivo' 2. uma rede de verificadores descentralizada vota sobre qual é considerado um 'objetivo' preciso, por exemplo, identificar um sanduíche BLT link abaixo

Episódio perspicaz da @a16z sobre o problema energético da América Destaques • A necessidade de retenção de funcionários para a fabricação e operação de centrais nucleares • Mergulhando nos diferentes tipos de energia: solar e sua força, nuclear e os mal-entendidos à sua volta, eólica e suas desvantagens • O futuro do consumo de energia, e as políticas ou avanços para ajudar a navegar a natureza cíclica da demanda de energia (ao longo do dia, das estações) O episódio termina com insights sobre oportunidades futuras • Software de IA para gerenciar a demanda por energia • Coordenação descentralizada de recursos energéticos Um ponto particularmente interessante foi como o clima poderia ser um fator crítico nos sistemas de coordenação Alguns projetos que estão sendo desenvolvidos no espaço de coleta de dados descentralizada incluem • @nubilanetwork • @SkyX_Network • @WeatherXM

@rayvo_xyz a parecer realmente elegante

1/N Estou entusiasmado por compartilhar que o nosso mais recente LLM experimental de raciocínio da @OpenAI alcançou um desafio grandioso de longa data em IA: desempenho de nível medalha de ouro na competição de matemática mais prestigiada do mundo— as Olimpíadas Internacionais de Matemática (IMO).

Quase toda a gente com quem falo hoje em dia cita @Citrini7 A Citrini Research é a essência das nossas conversas.

a incerteza otimista é a melhor fonte de dopamina

Sem recargas. Sem pontes. Sem vendas. Use a sua cripto em qualquer lugar, em todo o lado, como se fosse Em @BrahmaFi confiamos Em @BrahmaFi vemos o desbloqueio definitivo nas finanças compostas

algumas aprendizagens para construtores: - se você está construindo modelos fundamentais, é melhor subir rapidamente na pilha. - você deve capturar e aproveitar dados de primeira parte para impulsionar a personalização. - você deve construir conectores para personalizar ainda mais com dados de terceiros, mas isso não será diferenciador por muito tempo — e será mais difícil após as iminentes guerras de dados bilaterais (veja a próxima edição de IMPLICAÇÕES) ;-) - você deve capturar algum tipo de gráfico social ou profissional para tornar as recomendações/algo mais relevantes para os dados que você possui. - se os prompts do seu sistema são sua proteção, seus dias estão contados. - sua janela de contexto deve ser cada vez mais ampla e longa, uma vez que os "efeitos de personalização" são os novos efeitos de rede quando se trata de retenção e PLG. - os mercados serão ganhos ou perdidos na camada de interface, e as interfaces finais são CONTROLADAS ULTIMAMENTE pelos sistemas operacionais de nossas vidas. para os consumidores, isso é iOS e Android e nossos navegadores (e talvez Meta e outros que virão?!). para as empresas, os sistemas operacionais são nossos sistemas de trabalho em todas as funções - e aqueles que valorizam o design e consideram todas as aprendizagens acima têm uma grande oportunidade pela frente…