🔥 Biteye AI Daily 27 iunie Capitalizarea de piață de astăzi: 8,38 miliarde USD -2,9% Sectorul a continuat să se retragă, $SAHARA finalizat lansarea TGE a principalelor CEX-uri, iar $BANANAS 31 a crescut și a scăzut în ultimele zile. 📈Top 10 24h Volum de tranzacționare Coingecko: Volumul de tranzacționare a tokenurilor, capitalizarea bursieră și fluctuațiile prețurilor 1- $SAHARA 657,0 milioane USD 170,3 milioane dolari 0,08 dolari -41,4% 2- $BANANAS 31 211,1 milioane USD 75,7 milioane dolari 0,01 dolari -52,6% 3- $VIRTUAL 195,2 milioane USD 926,8 milioane $ 1,42 -1,9% 4- $TAO 129,7 milioane USD 2,9 miliarde USD 323,18 miliarde $ -0,4% 5- $AIXBT 53,3 milioane USD 121,4 milioane dolari 0,13 dolari -2,1% 6- $AI 16Z 52,2 milioane USD 146,2 milioane dolari 0,13 dolari -5,7% 7- $PROMPT 49,5 milioane USD 28,8 milioane dolari 0,13 dolari -2,1% 8- $TUT 44,0 milioane USD 46,0 milioane dolari 0,06 dolari -7,7% 9- $KAITO 41,8 milioane USD 329,8 milioane dolari 1,37 dolari -2,9% 10- $COOKIE 19,1 milioane USD 88,4 milioane dolari 0,16 dolari -3,5% ⭐️ Informații cheie - @CreatorBid lansat Ghidul utilizatorului V2 care detaliază modul de participare la campania Agent Launchpad. Cu cât nivelul BID este mai mare, cu atât ponderea alocării este mai mare, cu atât impactul penalizării de vânzare este mai mic etc. Determinarea nivelului BID va fi determinată de patru dimensiuni: durata timpului ponderat BID blocat în seiful utilizatorului, numărul de token-uri AI Agent mizate, numărul de token-uri AI Agent achiziționate și scorul social InfoFi. Comentarii: Mecanismul Agent Launchpad este similar cu @virtuals_io, dar înlocuirea sistemului de puncte cu BID Level este o încercare bună și o inovație și depinde de performanța ulterioară. - @near_ai testat și prezentat @ASIMOV_Protocol și rezultatele raționamentului său, rezultând răspunsuri precise. Protocolul Asimov este un proiect inovator construit pe protocolul NEAR care își propune să rezolve problemele de calitate a datelor în antrenarea modelelor AI prin tehnologia blockchain și graficele de cunoștințe, în special provocările "garbage-in, garbage-out". Knowledge Graph stochează fapte structurate ca entități și relații pentru a descoperi inconsecvențe, lacune și erori în date pentru a sprijini curățarea datelor și îmbunătățirea calității. Comentarii: Designul fundației de bază de pe Near a fost întotdeauna orientat spre viitor. - @base Interactivitate îmbunătățită a documentelor lor cu AI: Utilizatorii pot folosi chatbot-ul AI și căutarea inteligentă AI furnizate de Base pentru a înțelege conținutul documentului sau pot deschide direct documentul în ChatGPT sau Claude și pot învăța din aceste interfețe de chat AI mainstream. Dezvoltatorii pot utiliza, de asemenea, Documentation MCP Server pentru a transfera contextul direct în IDE pentru asistență la programare. Comentarii: Vizualizarea documentelor a fost întotdeauna o treabă plictisitoare, Base a avut întotdeauna performanțe bune în captarea nevoilor utilizatorilor și aștept cu nerăbdare performanța sa la nivelul aplicației. 📊 Sursa: @xhunt_ai, Cookie DAO, Coingecko 💡 Avertisment de risc: Cele de mai sus sunt doar pentru schimbul de informații și nu reprezintă sfaturi de investiții.