🔥 Relatório diário Biteye AI 27 de junho Valor de mercado do setor hoje: $8.38B -2.9% O setor continua a recuar, $SAHARA completou o TGE e está disponível nas principais CEX, $BANANAS31 tem apresentado grandes oscilações com aumentos e quedas consecutivas. 📈 Volume de negociação Top 10 no Coingecko nas últimas 24h: Token Volume Valor de mercado Preço Variação 1- $SAHARA $657.0M $170.3M $0.08 -41.4% 2- $BANANAS31 $211.1M $75.7M $0.01 -52.6% 3- $VIRTUAL $195.2M $926.8M $1.42 -1.9% 4- $TAO $129.7M $2.9B $323.18 -0.4% 5- $AIXBT $53.3M $121.4M $0.13 -2.1% 6- $AI16Z $52.2M $146.2M $0.13 -5.7% 7- $PROMPT $49.5M $28.8M $0.13 -2.1% 8- $TUT $44.0M $46.0M $0.06 -7.7% 9- $KAITO $41.8M $329.8M $1.37 -2.9% 10- $COOKIE $19.1M $88.4M $0.16 -3.5% ⭐️ Informações importantes - @CreatorBid lançou o guia de uso da V2, que detalha como participar do lançamento de novos agentes na Agent Launchpad. O nível de BID regula a prioridade dos usuários na participação, quanto maior o nível de BID, maior a alocação e menor o impacto das penalidades de venda. A determinação do nível de BID será baseada em quatro dimensões: o tempo de bloqueio do BID na carteira do usuário, a quantidade de tokens AI Agent em staking, a quantidade de tokens AI Agent comprados e a pontuação InfoFi social. Comentário: O mecanismo da Agent Launchpad é semelhante ao @virtuals_io, mas a substituição do sistema de pontos pelo nível de BID é uma boa tentativa e inovação, vamos ver o desempenho futuro. - @near_ai testou e apresentou o @ASIMOV_Protocol e seus resultados de inferência, obtendo respostas precisas. O Asimov Protocol é um projeto inovador construído sobre o NEAR Protocol, que visa resolver problemas de qualidade de dados no treinamento de modelos de IA através de tecnologia blockchain e gráficos de conhecimento, especialmente o desafio de "lixo entra, lixo sai" (garbage-in, garbage-out). O gráfico de conhecimento (Knowledge Graph) armazena fatos estruturados como entidades e relações, permitindo identificar inconsistências, lacunas e erros nos dados, apoiando assim a limpeza e melhoria da qualidade dos dados. Comentário: O design básico subjacente no Near mantém sempre uma perspectiva futurista. - @base utilizou IA para melhorar a interatividade de seus documentos: os usuários podem usar o chatbot de IA e a busca inteligente da Base para entender o conteúdo dos documentos, além de poderem abrir documentos diretamente no ChatGPT ou Claude e aprender nessas interfaces de chat de IA populares; os desenvolvedores também podem usar o servidor MCP de documentos, que pode transmitir o contexto diretamente para o IDE para auxiliar na programação. Comentário: Consultar documentos sempre foi uma tarefa tediosa, a Base tem se destacado em capturar as necessidades dos usuários, e esperamos um bom desempenho na camada de aplicação. 📊 Fontes de dados: @xhunt_ai, Cookie DAO, Coingecko 💡 Aviso de risco: as informações acima são apenas para compartilhamento, não constituem aconselhamento de investimento.