🔥 Informe diario de Biteye AI del 27 de junio Valor de mercado del sector hoy: $8.38B -2.9% El sector continúa en retroceso, $SAHARA ha completado el lanzamiento TGE en varios CEX, $BANANAS31 ha tenido grandes fluctuaciones en los últimos días. 📈 Top 10 de volumen de transacciones en Coingecko en 24h: Token Volumen Valor de mercado Precio Volatilidad 1- $SAHARA $657.0M $170.3M $0.08 -41.4% 2- $BANANAS31 $211.1M $75.7M $0.01 -52.6% 3- $VIRTUAL $195.2M $926.8M $1.42 -1.9% 4- $TAO $129.7M $2.9B $323.18 -0.4% 5- $AIXBT $53.3M $121.4M $0.13 -2.1% 6- $AI16Z $52.2M $146.2M $0.13 -5.7% 7- $PROMPT $49.5M $28.8M $0.13 -2.1% 8- $TUT $44.0M $46.0M $0.06 -7.7% 9- $KAITO $41.8M $329.8M $1.37 -2.9% 10- $COOKIE $19.1M $88.4M $0.16 -3.5% ⭐️ Información clave - @CreatorBid ha publicado la guía de uso de V2, que detalla cómo participar en el lanzamiento de nuevos agentes en Agent Launchpad. El nivel de BID regula la prioridad de participación de los usuarios en el lanzamiento, cuanto más alto sea el nivel de BID, mayor será el peso de asignación y menor será el impacto de las penalizaciones por venta. La determinación del nivel de BID se basará en cuatro dimensiones: la duración del tiempo de bloqueo de BID en la tesorería del usuario, la cantidad de tokens de AI Agent apostados, la cantidad de tokens de AI Agent comprados y la puntuación de InfoFi social. Comentario: El mecanismo de Agent Launchpad es similar al de @virtuals_io, pero sustituir el sistema de puntos por el nivel de BID es un buen intento e innovación, veremos cómo se desarrolla. - @near_ai ha probado e introducido @ASIMOV_Protocol y sus resultados de inferencia, obteniendo respuestas precisas. Asimov Protocol es un proyecto innovador construido sobre NEAR Protocol, que busca resolver problemas de calidad de datos en el entrenamiento de modelos de IA mediante tecnología blockchain y grafos de conocimiento, especialmente el desafío de "basura entra, basura sale" (garbage-in, garbage-out). El grafo de conocimiento almacena hechos estructurados como entidades y relaciones, permitiendo identificar inconsistencias, faltantes y errores en los datos, apoyando así la limpieza y mejora de la calidad de los datos. Comentario: El diseño de la infraestructura subyacente en Near siempre se mantiene a la vanguardia. - @base ha mejorado la capacidad de interacción de sus documentos utilizando IA: los usuarios pueden utilizar el chatbot de IA y la búsqueda inteligente de IA proporcionados por Base para entender el contenido de los documentos, o pueden abrir documentos directamente en ChatGPT o Claude y aprender en estas interfaces de chat de IA populares; los desarrolladores también pueden utilizar el servidor MCP de documentos, que puede transmitir el contexto directamente a IDE para ayudar en la programación. Comentario: Revisar documentos siempre ha sido un trabajo tedioso, Base ha demostrado ser consistentemente excelente en captar las necesidades de los usuarios, esperamos ver su desempeño en la capa de aplicación. 📊 Fuentes de datos: @xhunt_ai, Cookie DAO, Coingecko 💡 Advertencia de riesgo: lo anterior es solo para compartir información, no es un consejo de inversión.