Multe aplicații AI de astăzi se simt ca "trăsurile fără cai" de la sfârșitul secolului al XIX-lea, care "au schimbat un cal cu un motor fără a reproiecta vehiculul pentru a face față vitezelor mai mari". Ei împachetează tehnologie puternică în interfețe învechite. Pete Koomen (@koomen) de la YC crede că putem face mai bine. El s-a alăturat @t_blom și @dflieb pentru a prezenta o nouă viziune asupra modului în care AI ar trebui să funcționeze de fapt: nu ca un chatbot înșurubat pe software-ul vechi, ci ca un instrument personalizabil care îi ajută pe oameni să se descarce de munca pe care nu doresc să o facă. De la solicitări de sistem editabile la agenți care acționează mai mult ca niște colaboratori, ei detaliază ce înseamnă să construiești software nativ AI și de ce viitorul aparține produselor care permit utilizatorilor să învețe mașinile cum gândesc. 0:00 – Introducere 0:52 – De ce aplicațiile AI sunt stricate 2:39 – Cum nu reușesc funcțiile AI ale Gmail 4:00 – O modalitate mai bună de a construi aplicații AI 5:27 – Promptul de sistem ascuns 7:57 – Ce ar fi dacă ați putea accesa promptul de sistem? 9:40 – Diviziunea dezvoltator-utilizator în software 10:48 – Metafora "trăsurii fără cai" 13:35 – Demonstrație agentului de citire a e-mailurilor 14:34 – Toată lumea poate fi un inginer prompt 16:23 – De ce agenții de codare se simt magici 21:42 – Antrenarea AI ca un asistent uman 28:45 – Problema cu interfețele chatbot 29:10 – Sfaturi pentru fondatori