Muitos aplicativos de IA hoje parecem as "carruagens sem cavalos" do final do século 19, que "trocaram um cavalo por um motor sem redesenhar o veículo para lidar com velocidades mais altas". Eles embalam tecnologia poderosa em interfaces desatualizadas. Pete Koomen (@koomen), da YC, acha que podemos fazer melhor. Ele se juntou a @t_blom e @dflieb para estabelecer uma nova visão de como a IA deve realmente funcionar: não como um chatbot aparafusado em software legado, mas como uma ferramenta personalizável que ajuda as pessoas a descarregar o trabalho que não querem fazer. De prompts editáveis do sistema a agentes que agem mais como colaboradores, eles detalham o que significa criar software nativo de IA — e por que o futuro pertence a produtos que permitem que os usuários ensinem às máquinas como elas pensam. 0:00 – Introdução 0:52 – Por que os aplicativos de IA estão quebrados 2:39 – Como os recursos de IA do Gmail ficam aquém 4:00 – Uma maneira melhor de criar aplicativos de IA 5:27 – O prompt do sistema oculto 7:57 – E se você pudesse acessar o prompt do sistema? 9:40 – A divisão desenvolvedor-usuário em software 10:48 – A metáfora da "carruagem sem cavalos" 13:35 – Demonstração do agente de leitura por e-mail 14:34 – Todo mundo pode ser um engenheiro pronto 16:23 – Por que os agentes de codificação se sentem mágicos 21:42 – Treinando IA como um assistente humano 28:45 – O problema com as interfaces do chatbot 29:10 – Conselhos aos fundadores