Molte app di intelligenza artificiale oggi sembrano le "carrozze senza cavalli" della fine del 19° secolo, che "scambiavano un cavallo con un motore senza riprogettare il veicolo per gestire velocità più elevate". Racchiudono una tecnologia potente in interfacce obsolete. Pete Koomen (@koomen) di YC pensa che possiamo fare di meglio. Si è unito a @t_blom e @dflieb per delineare una nuova visione di come l'intelligenza artificiale dovrebbe effettivamente funzionare: non come un chatbot imbullonato su un software legacy, ma come uno strumento personalizzabile che aiuta le persone a scaricare il lavoro che non vogliono fare. Dai prompt di sistema modificabili agli agenti che agiscono più come collaboratori, spiegano cosa significa creare software nativo per l'intelligenza artificiale e perché il futuro appartiene ai prodotti che consentono agli utenti di insegnare alle macchine come pensano. 0:00 – Introduzione 0:52 - Perché le app AI non funzionano correttamente 2:39 - In che modo le funzionalità di intelligenza artificiale di Gmail non sono all'altezza 4:00 - Un modo migliore per creare app di intelligenza artificiale 5:27 - Il prompt del sistema nascosto 7:57 - Cosa succederebbe se fosse possibile accedere al prompt del sistema? 9:40 – Il divario tra sviluppatori e utenti nel software 10:48 – La metafora della "carrozza senza cavalli" 13:35 - Demo dell'agente di lettura e-mail 14:34 - Tutti possono essere un ingegnere dei prompt 16:23 - Perché gli agenti di codifica sono magici 21:42 - Addestrare l'intelligenza artificiale come un assistente umano 28:45 - Il problema con le interfacce dei chatbot 29:10 - Consigli per i fondatori