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Estou entusiasmado por partilhar este episódio especial de The Generalist com Alan Kay e Anjan Katta—um que tenho antecipado há bastante tempo.
Por que a verdadeira revolução dos computadores nunca aconteceu
Nesta conversa, estou acompanhado por dois convidados extraordinários: Alan Kay, um pioneiro da computação moderna, e @AnjanKatta, fundador da @daylightco, que está a reimaginar o computador pessoal para a nossa era de IA. Exploramos como a inteligência artificial está a moldar a nossa relação com os computadores, se os paradigmas atuais nos servem bem à medida que a IA se torna ubíqua, e que novos modelos de interação humano-computador precisamos para prosperar ao lado de máquinas inteligentes. Esta é uma conversa sobre recuperar a agência numa era de algoritmos e imaginar ferramentas computacionais que amplifiquem a inteligência humana em vez de a substituir.
Ouça agora:
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Um grande agradecimento aos incríveis patrocinadores que tornam o podcast possível:
✨ Augment Code — Assistente de codificação em IA que as equipas de engenharia profissionais adoram:
✨ Brex — A solução bancária para startups:
✨ Generalist+ — Inteligência essencial para investidores e tecnólogos modernos:
Exploramos:
→ Por que Alan acredita que a "revolução dos computadores" foi comercializada na direção errada, perdendo a visão humanística mais profunda dos primeiros pioneiros da computação
→ Como a estrutura da informação, desde a paginação até às plataformas, molda a forma como pensamos
→ Como a Daylight está a criar um dispositivo focado na leitura e escrita que ajuda a aceder ao nosso "córtex pré-frontal" em vez do nosso "cérebro de lagarto"
→ O conceito de um meio mágico, e como a computação pode ajudar-nos a tornar-nos a melhor versão de nós mesmos
→ Por que as teorias dos meios de Marshall McLuhan previram o nosso atual predicamento tecnológico décadas antes de acontecer
→ A diferença crítica entre inteligência e sabedoria em sistemas computacionais, e por que a sabedoria deve ser o nosso foco
→ Como restrições ponderadas no design computacional podem levar a um pensamento melhor e a interações mais significativas
→ A urgência de desenvolver o pensamento sistémico num mundo que enfrenta desafios complexos
…E muito mais!
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