TL;DR dlaczego @psdnai jest ważny ↴ następna fala innowacji w AI będzie istniała poza przeglądarką: → roboty → samochody autonomiczne → rozpoznawanie mowy, itd. internet oferował świetne źródło danych do treningu, ale nie jest wystarczająco bogaty, aby pomóc: → robotowi być, cóż, mniej roboticznym → samochodowi autonomicznemu poruszać się po śniegu → narzędziom głosowym rozumieć dialekty zbieranie tych danych jest bardzo trudne do skoordynowania, ponieważ muszą być zbierane w określonych formatach, oczyszczane, etykietowane i licencjonowane, aby firmy nie miały problemów z komercjalizacją. zbieranie unikalnych danych z różnych kontekstów na całym świecie to również nie małe wyzwanie. najlepszym sposobem na zbieranie tych danych są systemy rozproszone - oto @psdnai zbudowane na @StoryProtocol: → ludzie przyczyniają się z dowolnego miejsca → w formatach wymaganych przez firmy AI → licencjonowanie jest wbudowane w infrastrukturę → kredyt + wynagrodzenie załatwione tam, gdzie należy to ostatnia wielka granica w AI: c̶o̶m̶p̶u̶t̶e̶, m̶o̶d̶e̶l̶s̶, dane. zarówno obliczenia, jak i modele są stosunkowo rozwiązane, zmonopolizowane, skomodyfikowane i wycenione. ˗ˏˋdane ´ˎ˗ pozostają nierozwiązane, aż do teraz.

dane są najcenniejszym podzbiorem IP

Dziś następuje ujawnienie @psdnai - projektu skoncentrowanego na dostarczaniu danych z rzeczywistego świata dla wiodących firm AI na świecie. Poseidon został inkubowany przez @StoryProtocol, wspierany przez rundę seedową w wysokości 15 mln USD od @cdixon i @carrawu w @a16zcrypto, i ożywia rzeczywistość, że dane są najcenniejszym podzbiorem własności intelektualnej i kluczowym składnikiem potrzebnym do przyspieszenia innowacji w fizycznej AI. Są 3 granice w AI: obliczenia, modele i dane. Obliczenia zostały w dużej mierze rozwiązane i zmonopolizowane - pomyśl o Nvidia z kapitalizacją rynkową powyżej 4 bilionów USD i AMD powyżej 255 miliardów USD. Przewaga konkurencyjna w rozwoju modeli maleje, zwłaszcza biorąc pod uwagę, że liderzy branży tacy jak OpenAI, Anthropic, xAI itp. są warci łącznie ponad 500 miliardów USD. Co pozostaje nierozwiązane? Dane. Szczególnie dane potrzebne do rozwoju AI poza przeglądarką - roboty, pojazdy autonomiczne, przekształcanie mowy na tekst i inne. Poseidon jest tutaj, przyszłość czeka 🔱

charli xcx jest doskonałym dowodem na to, że bycie klubowym szczurem nie stoi na przeszkodzie do osiągnięcia udanej kariery czy partnera życiowego, to po prostu kwestia umiejętności.

w pełni świadomy, że fakt, iż głównie używam chat gpt jako wywyższonego web md, to wołanie o pomoc, ok ??

jestem po prostu nieskończonymi danymi w kształcie dziewczyny

to jest twoja szansa, aby być najwcześniej, jak kiedykolwiek byłeś @psdnai

tak wiele rzeczy dotyczących zdrowia kobiet to jak "tak, wiemy to, ponieważ przeprowadziliśmy jedno badanie sześćdziesiąt lat temu na jednym szczurze. a szczur był samcem"

ilość wstydu związanego z AI jest fascynująca. to narzędzie - nie inaczej niż aparat, prasa drukarska, internet itp. które obniża bariery produkcji i realizacji treści. to wyraźne przypomnienie, że głęboko zakorzenione w naszej kulturze pracy jest przekonanie, że ilość pracy, potu i łez włożonych w coś, to odznaka honoru. wysiłek ponad wynik. pewnie, jest wiele niechlujstwa związane z AI. nie namawiam do komunikacji, koncepcji, planów itp., które są gorsze z powodu braku ludzkiego nadzoru, myśli i kuracji. *ale* głęboko wierzę, że musimy pokonać psychologiczną barierę, uprzedzenie, przeciwko pomocy AI, gdy wynik przychodzi szybciej i lepiej. oczywiście nadal musimy używać naszych ludzkich mózgów, aby mieć oryginalne pomysły i kształtować wyniki, ale jesteśmy w momencie, w którym oddzielenie wysiłku od wyniku faktycznie przyspieszy nasz rozwój i zachowa nasze dobre samopoczucie w tym procesie. nie podziwiam osoby tylko dlatego, że przez dni harowała nad czymś. podziwiam osobę, która osiągnęła najlepszy wynik i pozostała w tym procesie najbardziej zrelaksowana i w dobrej formie.

jeden suplement nie jest jak pozostałe