We hebben dit jaar op de IMO een prestatie op het niveau van een gouden medaille behaald! Ons model denkt en schrijft bewijzen in helder, eenvoudig Engels - geen formele code vereist. In tegenstelling tot de beperktere systemen die in eerdere wedstrijden werden gebruikt, is ons model gebouwd om breed te redeneren, ver voorbij de wedstrijdproblemen.

We hebben live deelgenomen aan de @atcoder Wereldfinale Heuristic Contest en zijn 2e geworden! Modellen zoals o3 behoren tot de top-100 in programmeer- / wiskundewedstrijden, maar voor zover ik weet is dit de eerste top-3 plaatsing in een belangrijke programmeer- / wiskundewedstrijd. Er is een enorme kloof tussen top-100 en top-3!

Ik ben extreem enthousiast over het potentieel van chain-of-thought trouwheid en interpreteerbaarheid. Het heeft een significante invloed gehad op het ontwerp van onze redeneermodellen, te beginnen met o1-preview. Naarmate AI-systemen meer rekencapaciteit besteden aan bijvoorbeeld langetermijnonderzoeksproblemen, is het cruciaal dat we een manier hebben om hun interne processen te monitoren. De geweldige eigenschap van verborgen CoTs is dat, terwijl ze beginnen met een basis in taal die we kunnen interpreteren, de schaalbare optimalisatieprocedure niet vijandig is ten opzichte van het vermogen van de waarnemer om de intentie van het model te verifiëren - in tegenstelling tot bijvoorbeeld directe supervisie met een beloningsmodel. De spanning hier is dat als de CoTs niet standaard verborgen waren, en we het proces beschouwen als onderdeel van de output van de AI, er veel prikkels (en in sommige gevallen, noodzaak) zijn om supervisie erop te zetten. Ik geloof dat we hier kunnen werken aan het beste van beide werelden - onze modellen trainen om geweldig te zijn in het uitleggen van hun interne redenering, maar tegelijkertijd de mogelijkheid behouden om het af en toe te verifiëren. CoT trouwheid maakt deel uit van een bredere onderzoeksrichting, namelijk trainen voor interpreteerbaarheid: doelstellingen op een manier instellen die ten minste een deel van het systeem traint om eerlijk en controleerbaar te blijven met schaal. We blijven onze investering in dit onderzoek bij OpenAI vergroten.

OpenAI Podcast Aflevering 2 is nu live! @markchen90 en @nickaturley voegen zich bij @andrewmayne om de geheimen van de totstandkoming van ChatGPT te onthullen. Ze bespreken ook hoe producten worden ontwikkeld en wat de volgende stappen zijn voor agentic coding en multimodale assistenten.

De beste reden om over te schakelen van het gebruik van 4o naar o3 is dat o3 het ermee eens is dat de beste running back in de NFL @saquon is!

Er gaat niets boven het verbranden van de middernachtolie in een maximale stroomtoestand...

We huren niet te veel in voor onderzoek. En op de talentenbalk komen er de komende maand echt fenomenale mensen bij! Ik heb jaren in de handel doorgebracht totdat een gebrek aan betekenis me uitputte. Dat heb ik bij OAI nooit gevoeld - het geeft zoveel meer voldoening om dingen te bouwen met impact in de echte wereld.

Zojuist heeft Codex uitgebracht, een software engineering agent die aan veel taken parallel kan werken. Het draait op zijn eigen cloudgebaseerde computerinfrastructuur en kan bugs oplossen, vragen over uw code beantwoorden, tests uitvoeren, enz. Voelt als een stap in de richting van de toekomst van software engineering.

Product + Onderzoek = ❤️ Ik kan niet wachten om met @markchen90 samen te werken en zijn doorbraken tot leven te brengen via onze producten.

Zo enthousiast om met @fidjissimo samen te werken - ze is een productvisionair!