Ми досягли рівня золотих медалей на цьогорічному IMO! Наша модель думає і пише коректури зрозумілою, простою англійською мовою - без необхідності формального коду. На відміну від більш вузьких систем, що використовувалися в минулих змаганнях, наша модель побудована таким чином, щоб міркувати широко, далеко за межами змагальних проблем.

Ми змагалися в прямому ефірі в @atcoder World Finals Heuristic Contest і посіли 2-ге місце! Такі моделі, як o3, входять до топ-100 на конкурсах з кодування / математики, але AFAIK це перше місце в топ-3 в прем'єр-конкурсі з кодування / математики. Між топ-100 і топ-3 величезна прірва!

Я надзвичайно захоплений потенціалом вірності та інтерпретації ланцюга думок. Це суттєво вплинуло на дизайн наших моделей міркувань, починаючи з o1-preview. Оскільки системи штучного інтелекту витрачають більше на роботу обчислень, наприклад, над довгостроковими дослідницькими проблемами, дуже важливо, щоб у нас був якийсь спосіб моніторингу їх внутрішнього процесу. Чудова властивість прихованих CoT полягає в тому, що, хоча вони починаються на мові, яку ми можемо інтерпретувати, масштабована процедура оптимізації не є змагальною для здатності спостерігача перевірити намір моделі - на відміну, наприклад, від прямого нагляду з моделлю винагороди. Напруга тут полягає в тому, що якщо CoT не були приховані за замовчуванням, і ми розглядаємо процес як частину виводу ШІ, є багато стимулів (а в деяких випадках і необхідність) встановити на нього нагляд. Я вважаю, що ми можемо працювати над тим, щоб досягти найкращого з обох світів тут – навчити наших моделей чудово пояснювати свої внутрішні міркування, але в той же час зберігати здатність час від часу перевіряти їх. Вірність CoT є частиною ширшого дослідницького напрямку, який полягає в навчанні інтерпретації: постановці цілей таким чином, щоб принаймні частина системи залишалася чесною та підлягала моніторингу за допомогою масштабу. Ми продовжуємо збільшувати наші інвестиції в це дослідження в OpenAI.

Епізод 2 подкасту OpenAI тепер у прямому ефірі! @markchen90 і @nickaturley об'єднуються @andrewmayne, щоб відкрити завісу над створенням ChatGPT. Вони також дізнаються, як розробляються продукти та що чекає на агентів з кодування та мультимодальних помічників.

Найкраща причина для переходу з використання 4o на o3 полягає в тому, що o3 погоджується з тим, що найкращий біг назад у NFL - це @saquon!

Ніщо не зрівняється зі спалюванням опівнічного масла в максимальному стані потоку...

Ми не переборщуємо з дослідженнями. А на панелі талантів - протягом наступного місяця до нас приєднаються справді феноменальні люди! Я провів роки в трейдингу, поки відсутність сенсу не виснажила мене. Я ніколи не відчував цього в OAI – набагато приємніше створювати речі з реальним світовим впливом.

Щойно вийшов Codex, агент програмної інженерії, який може працювати над багатьма завданнями паралельно. Він працює на власній хмарній обчислювальній інфраструктурі та може виправляти помилки, відповідати на запитання про ваш код, запускати тести тощо. Відчувається як крок до майбутнього програмної інженерії.

Продукт + Дослідження = ❤️ Не можемо дочекатися, щоб попрацювати з @markchen90 і втілити його прориви в життя за допомогою наших продуктів.

Дуже радий працювати з @fidjissimo - вона візіонер продукту!