大規模な言語モデルはChatGPTにとどまりません。 ウィンブルドンには独自のAIが搭載されました。 ここでは、シルバーストーンで行われたイギリスGPでテニスを追いかけるために、この曲をどのように使ったかをご紹介します。

ステップ1:ウィンブルドンアプリをダウンロードする → iOSとAndroidで利用可能 → 大会期間中は無料でご利用いただけます

ステップ 2: ライブマッチを選択する → センターコートからコート18までの全試合 → すべてのゲームからのリアルタイムデータフィード

ステップ3:「チャットをマッチ」をクリックします →これにより、IBMのWatsonXを搭載したAIアシスタントが開きます → 自然言語で質問し、すぐに洞察を得る

試してみる私のお気に入りのプロンプト: • 「サーブが速いのは誰?」 • 「第1セットで強く見えるのは誰?」 • 「ここまでの試合を決定づける主な要因は何ですか?」

これを強力にするもの: → 各ポイントがプレイされるたびにライブが更新されます → 人間のコレクターからの何百万ものデータポイント → 基本的なスコアを超えたパーソナライズされた洞察 試合のストーリーを理解するのに役立つ→コンテキスト

私の結論: これがスポーツ消費の未来です。 @IBMのMatch Chatは、watsonx Orchestrateを使用して提供され、何百万ものデータポイントを誰もが理解できる会話に変換します。 これがAIのあり方であり、目に見えないが、非常に役立つものです。

今後5年以内に、すべてのスポーツがこれを持つようになると思います。 そのおかげで、スポーツ自体にもっと投資するようになりました。 実際に何が起こっているのかを理解すると、もっと気にせずにはいられません。 #IBMPartner