AIの研究は、わずか数文で表現できる単純なアイデアを学習するために、実験に膨大な計算量を費やすという点で奇妙です。文字通り、「Bを追加するとAのトレーニングが一般化される」、「Xは報酬を設計するのに適した方法である」、「方法Mがサンプル効率であるという事実は、この特定のプロパティを持つ環境を作成する必要があることを意味します」などです。しかし、どういうわけか、正しい5つのアイデアを見つけ、それらを本当に深く理解していると、突然、他の分野よりも何マイルも先を行くことができます