Die Forschung im Bereich KI ist seltsam, da man eine enorme Menge an Rechenleistung für Experimente aufwendet, um einfache Ideen zu lernen, die in nur wenigen Sätzen ausgedrückt werden können. Wörtlich Dinge wie "Training auf A generalisiert, wenn man B hinzufügt", "X ist eine gute Möglichkeit, Belohnungen zu gestalten" oder "die Tatsache, dass Methode M stichprobeneffizient ist, bedeutet, dass wir Umgebungen mit dieser spezifischen Eigenschaft schaffen sollten". Aber irgendwie, wenn man die richtigen fünf Ideen findet und sie wirklich tief versteht, ist man plötzlich meilenweit voraus gegenüber dem Rest des Feldes.