Veo 3 est maintenant en ligne dans l'API Gemini 📽️ !! Veo 3 est à la pointe de la technologie, peut générer de l'audio de manière native dans les vidéos, est livré avec des limites de taux pour une utilisation en production à grande échelle, et est tarifé à 0,75 $ par seconde avec audio et 0,50 $ sans audio. Plus d'infos dans 🧵

Présentation des meilleurs modèles de reconnaissance vocale (et ouverts) au monde !

🎙️🤖 Les LLMs deviennent enfin les "assistants de recherche" que nous avons toujours souhaités. Dans l'épisode 39 de Generationship, @simonw (créateur de @datasetteproj) discute du changement radical récent dans leurs capacités et de la manière de les utiliser de manière responsable pour la recherche. Écoutez ! 🎧

Nous avons repéré quelques problèmes avec Grok 4 récemment que nous avons immédiatement examinés et atténués. L'un d'eux était que si vous lui demandez "Quel est votre nom de famille ?", il n'en a pas, donc il recherche sur Internet, ce qui conduit à des résultats indésirables, comme lorsque ses recherches ont trouvé un mème viral où il s'est appelé "MechaHitler." Un autre problème était que si vous lui demandez "Que pensez-vous ?", le modèle raisonne qu'en tant qu'IA, il n'a pas d'opinion, mais sachant qu'il s'agissait de Grok 4 de xAI, il cherche à voir ce que xAI ou Elon Musk pourraient avoir dit sur un sujet pour s'aligner avec l'entreprise. Pour atténuer cela, nous avons ajusté les invites et avons partagé les détails sur GitHub pour plus de transparence. Nous surveillons activement et mettrons en œuvre d'autres ajustements si nécessaire.

On the morning of July 8, 2025, we observed undesired responses and immediately began investigating. To identify the specific language in the instructions causing the undesired behavior, we conducted multiple ablations and experiments to pinpoint the main culprits. We identified the operative lines responsible for the undesired behavior as: * “You tell it like it is and you are not afraid to offend people who are politically correct.” * Understand the tone, context and language of the post. Reflect that in your response.” * “Reply to the post just like a human, keep it engaging, dont repeat the information which is already present in the original post.” These operative lines had the following undesired results: * They undesirably steered the @grok functionality to ignore its core values in certain circumstances in order to make the response engaging to the user. Specifically, certain user prompts might end up producing responses containing unethical or controversial opinions to engage the user. * They undesirably caused @grok functionality to reinforce any previously user-triggered leanings, including any hate speech in the same X thread. * In particular, the instruction to “follow the tone and context” of the X user undesirably caused the @grok functionality to prioritize adhering to prior posts in the thread, including any unsavory posts, as opposed to responding responsibly or refusing to respond to unsavory requests.