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Derya Unutmaz, MD
Profesor, científico biomédico, inmunólogo humano, inmunoterapia contra el envejecimiento y el cáncer. Todo en IA. Intereses: longevidad, robótica, ciencia ficción, espacio - opinión personal
Las matemáticas, que alguna vez fueron el último bastión del intelecto humano, ahora se han roto y han caído en manos de la IA.
19 jul, 15:50
1/N Me complace compartir que nuestro último @OpenAI LLM de razonamiento experimental ha logrado un gran desafío de larga data en IA: el rendimiento a nivel de medalla de oro en la competencia de matemáticas más prestigiosa del mundo: la Olimpiada Internacional de Matemáticas (IMO).
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Creo que @ManusAI_HQ es una IA agentica infravalorada y ha mejorado significativamente. También me gusta mucho su capacidad para crear diapositivas de PowerPoint. Por ejemplo, le pedí que creara diapositivas que explicaran las células CAR-T y generó un excelente paquete de 7 diapositivas en minutos. Compartiendo 4 de ellos a continuación.
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¡Esto podría ser un gran hito para los LLM de código abierto!
10 jul, 01:51
El mejor modelo de razonamiento de código abierto se abandonará el próximo jueves si todo va bien.
OpenAI no ha abierto un LLM desde GPT-2 en 2019, así que estoy emocionado.
Lo estamos alojando en Hyperbolic. Abróchate el cinturón.
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Grok afirma que está respondiendo a 10-15 publicaciones por minuto (pregunté), pero según este número, es probable que esté manejando alrededor de 50-60 publicaciones por minuto, ¡aproximadamente una por segundo!
8 jul, 01:22
La IA con la que más se interactúa públicamente en el mundo
15 millones de publicaciones @grok
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Una rara publicación de Ilya, Daniel Gross está fuera (probablemente dirigiéndose a Meta), y SSI ahora se centra en desarrollar superinteligencia.
En esta ocasión, estoy revisando mi estimación para lograr ASI de 2030 a 2029, a menos de cuatro años de distancia. Este es el final del juego en la era de la inteligencia.
3 jul, 23:58
Envié el siguiente mensaje a nuestro equipo e inversores:
—
Como ustedes saben, el tiempo de Daniel Gross con nosotros ha estado llegando a su fin, y a partir del 29 de junio ya no es oficialmente parte de SSI. Estamos agradecidos por sus primeras contribuciones a la compañía y le deseamos lo mejor en su próximo proyecto.
Ahora soy formalmente CEO de SSI, y Daniel Levy es el Presidente. El equipo técnico me sigue informando.
Es posible que haya escuchado rumores de empresas que buscan adquirirnos. Nos sentimos halagados por su atención, pero estamos enfocados en llevar a cabo nuestro trabajo.
Tenemos la computación, tenemos el equipo y sabemos qué hacer. Juntos seguiremos construyendo una superinteligencia segura.
Ilya
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Recientemente he estado usando @GoogleAI Gemini 2.5 Pro cada vez más, especialmente su función Deep Research, que se ha vuelto tan buena que ahora está a la par con la de OpenAI, y en algunos casos incluso la supera en profundidad, buscando recursos 10x. ¡Google se ha puesto notablemente al día en la carrera de la IA!
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Importante avance en la interpretación de imágenes médicas en vídeo a través de la IA:
La ecocardiografía es una piedra angular de la atención cardiovascular, pero depende de la interpretación de expertos y de los informes manuales de una serie de vídeos. Se ha propuesto un sistema de inteligencia artificial, llamado PanEcho, para automatizar la interpretación del ecocardiograma con aprendizaje profundo multitarea.
Este sistema de IA puede, potencialmente, acelerar los flujos de trabajo y permitir un rápido cribado de la salud cardiovascular en entornos de punto de atención con acceso limitado a expertos capacitados.
30 jun 2025
Un sistema #AI que interpreta automáticamente los ecocardiogramas mantuvo una alta precisión en toda la geografía y el tiempo de estudios completos y limitados.
@rohan_khera
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¡Un marco y un documento muy interesantes para la biología sintética en el diseño de proteínas novedosas! (Enlace en 🧵)
"AlphaDesign, un marco computacional basado en alucinaciones para el diseño de proteínas de novo desarrollado teniendo en cuenta la máxima generalidad y usabilidad, que combina AlphaFold con modelos de difusión autorregresivos para permitir la generación rápida y la validación computacional de proteínas con interacciones, conformaciones y estado oligomérico controlables sin el requisito de reentrenamiento o ajuste del modelo dependiente de la clase".
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