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Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
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Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
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Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Derya Unutmaz, MD
Professor, Biomediziner, Humanimmunologe, Immunologe für Altern und Krebsimmuntherapie. Voll auf KI setzen. Interessen: Langlebigkeit, Robotik, SciFi, Weltraum - persönliche Meinung
Es ist verrückt zu denken, dass das beste KI-Modell vor einem Jahr GPT‑4o war. Seitdem haben wir mehr Fortschritte gemacht als in den letzten 3 Jahren. In den nächsten 6-9 Monaten werden wir mehr Fortschritte machen als in den letzten 4 Jahren. Das wird sich in absehbarer Zeit mit exponentieller Geschwindigkeit weiterentwickeln!
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Mathematik, einst die letzte Bastion menschlichen Intellekts, ist nun durchbrochen worden und ist der KI zum Opfer gefallen.
19. Juli, 15:50
1/N Ich freue mich, mitteilen zu können, dass unser neuestes experimentelles Reasoning-LLM von @OpenAI eine langjährige große Herausforderung in der KI erreicht hat: eine Goldmedaille auf dem weltweit prestigeträchtigsten Mathematikwettbewerb – der Internationalen Mathematik-Olympiade (IMO).
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Ich denke, dass @ManusAI_HQ eine unterschätzte agentische KI ist und sich erheblich verbessert hat. Ich mag auch ihre Fähigkeit, PowerPoint-Präsentationen zu erstellen. Zum Beispiel habe ich sie gebeten, Folien zu erstellen, die CAR-T-Zellen erklären, und sie hat in wenigen Minuten ein hervorragendes 7-Folien-Deck erstellt. Ich teile unten 4 davon.
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Das könnte ein großer Meilenstein für Open-Source-LLMs sein!
10. Juli, 01:51
Das beste Open-Source-Reasoning-Modell wird nächsten Donnerstag veröffentlicht, wenn alles gut läuft.
OpenAI hat seit GPT-2 im Jahr 2019 kein LLM mehr als Open Source veröffentlicht, also bin ich gespannt.
Wir hosten es auf Hyperbolic. Macht euch bereit.
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Ein seltener Beitrag von Ilya, Daniel Gross ist raus (wahrscheinlich auf dem Weg zu Meta) und SSI konzentriert sich jetzt auf die Entwicklung von Superintelligenz.
Bei dieser Gelegenheit revidiere ich meine Schätzung für das Erreichen des ASI von 2030 bis 2029, also in weniger als vier Jahren. Dies ist das Endspiel im Zeitalter der Intelligenz.
3. Juli, 23:58
Ich habe die folgende Nachricht an unser Team und unsere Investoren gesendet:
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Wie Sie wissen, neigt sich die Zeit von Daniel Gross bei uns dem Ende zu, und seit dem 29. Juni ist er offiziell kein Teil von SSI mehr. Wir sind dankbar für seine frühen Beiträge zum Unternehmen und wünschen ihm alles Gute für sein nächstes Vorhaben.
Ich bin jetzt offiziell CEO von SSI, und Daniel Levy ist Präsident. Das technische Team berichtet weiterhin an mich.
Vielleicht haben Sie Gerüchte gehört, dass Unternehmen versuchen, uns zu übernehmen. Wir fühlen uns durch ihr Interesse geschmeichelt, konzentrieren uns jedoch darauf, unsere Arbeit zu Ende zu bringen.
Wir haben die Rechenleistung, wir haben das Team, und wir wissen, was zu tun ist. Gemeinsam werden wir weiterhin sichere Superintelligenz aufbauen.
Ilya
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Ich habe in letzter Zeit @GoogleAI Gemini 2.5 Pro immer mehr genutzt, insbesondere die Deep Research-Funktion, die so gut geworden ist, dass sie jetzt mit der von OpenAI vergleichbar ist und in einigen Fällen sogar in der Tiefe übertrifft, indem sie 10x Ressourcen durchsucht. Google hat bemerkenswert im KI-Rennen aufgeholt!
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Wichtiger Fortschritt in der medizinischen Video-Bildinterpretation durch KI:
Die Echokardiographie ist ein Grundpfeiler der kardiovaskulären Versorgung, beruht jedoch auf der Experteninterpretation und manuellen Berichterstattung aus einer Reihe von Videos. Ein KI-System, genannt PanEcho, wurde vorgeschlagen, um die Interpretation von Echokardiogrammen mit multitask-Deep Learning zu automatisieren.
Dieses KI-System kann potenziell Arbeitsabläufe beschleunigen und eine schnelle kardiovaskuläre Gesundheitsüberprüfung in Point-of-Care-Umgebungen mit begrenztem Zugang zu geschulten Experten ermöglichen.
30. Juni 2025
Ein #KI-System, das Echokardiogramme automatisch interpretiert, wies über verschiedene geografische Regionen und Zeiträume hinweg eine hohe Genauigkeit auf, sowohl bei vollständigen als auch bei eingeschränkten Studien.
@rohan_khera
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Sehr interessantes Framework und Papier für synthetische Biologie bei der Gestaltung neuartiger Proteine! (Link im 🧵)
„AlphaDesign, ein hallucinationsbasiertes rechnergestütztes Framework für das de novo Protein-Design, das mit maximaler Allgemeingültigkeit und Benutzerfreundlichkeit im Hinterkopf entwickelt wurde, kombiniert AlphaFold mit autoregressiven Diffusionsmodellen, um eine schnelle Generierung und rechnergestützte Validierung von Proteinen mit kontrollierbaren Wechselwirkungen, Konformationen und oligomerem Zustand zu ermöglichen, ohne dass eine klassenabhängige Modell-Neutrainierung oder Feinabstimmung erforderlich ist.“
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