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Marc Andreessen 🇺🇸
Ich möchte die KI-Sache mit den Computern machen.
Marc Andreessen 🇺🇸 erneut gepostet
Heute sprechen wir über den Erlass des GENIUS-Gesetzes.
Das "Guiding and Establishing National Innovation for US Stablecoins Act" — das klare Regeln für Stablecoins in den USA festlegt. Wir behandeln die Auswirkungen des Gesetzes, die kürzliche Abstimmung mit hohen Einsätzen im Repräsentantenhaus und die parteiübergreifenden Bemühungen, dieses bahnbrechende Gesetz zu verabschieden.
Wir sprechen auch über das CLARITY-Gesetz — ein bedeutendes neues "Marktstruktur"-Gesetz, das einen klaren regulatorischen Rahmen für digitale Vermögensmärkte schaffen würde — das ebenfalls mit parteiübergreifender Unterstützung im Repräsentantenhaus verabschiedet wurde und nun dem Senat zugeht.
Hier, um das Signal vom Rauschen zu trennen, sind Mitglieder des a16z-Krypto-Teams, die einen Platz in der ersten Reihe des Geschehens hatten. Wir haben @milesjennings, den General Counsel und Leiter der Politik von a16z crypto, sowie die Partner für Regierungsangelegenheiten von a16z, @BenNapier und Michael Reed, die jeweils für die Kommunikation mit den Republikanern und Demokraten im Repräsentantenhaus verantwortlich sind. Sie teilen die Insider-Informationen.
Zeitstempel:
(0:00) Einführung
(1:01) Verständnis des GENIUS-Gesetzes
(3:56) Nachrichtenübersicht: Was im Repräsentantenhaus passiert ist
(5:45) Kontroversen um digitale Zentralbankwährungen (CBDC)
(7:01) Drama bei der Abstimmung im Repräsentantenhaus: Republikaner
(9:31) Drama bei der Abstimmung im Repräsentantenhaus: Demokraten
(14:28) Gewinner und Verlierer
(16:01) Dezentrale Stablecoins und die Beteiligung der SEC
(17:49) CLARITY-Gesetz und zukünftige Gesetzgebung
(21:47) Ausblick
mit unserem Gastgeber @rhhackett 🎙️
58,08K
Mit GENIUS und CLARITY wird die USA in Krypto/Blockchain/Web3 führen. 🇺🇸🚀

miles jennings21. Juli, 21:56
Mit der Feier des GENIUS-Gesetzes sind die Entwickler bereits daran interessiert, was als Nächstes kommt.
Die Antwort ist KLARHEIT – die Gesetzgebung zur Struktur des Kryptomarktes – die letzte Woche ebenfalls überwältigende parteiübergreifende Unterstützung im Repräsentantenhaus erhielt.
Hier ist alles, was Sie wissen müssen, um über KLARHEIT auf dem Laufenden zu sein:

171,26K
Tun Sie dies unter keinen Umständen. 😆

Matt Shumer12. Juli, 00:51
Frage o3 Pro: „Basierend auf allem, was du über mich weißt, begründe und sage voraus, wie die nächsten 50 Jahre meines Lebens aussehen werden.“
782
„Der Begriff „ChatGPT Wrapper“ ist müde und wirklich, wirklich falsch.“

Andrej Karpathy25. Juni 2025
+1 für "Kontext-Engineering" gegenüber "Prompt-Engineering".
Die Leute assoziieren Prompts mit kurzen Aufgabenbeschreibungen, die man einem LLM im täglichen Gebrauch geben würde. In jeder industrietauglichen LLM-Anwendung ist Kontext-Engineering jedoch die feine Kunst und Wissenschaft, das Kontextfenster mit genau den richtigen Informationen für den nächsten Schritt zu füllen. Wissenschaft, weil es richtig zu machen, Aufgabenbeschreibungen und Erklärungen, wenige Beispielanfragen, RAG, verwandte (möglicherweise multimodale) Daten, Werkzeuge, Zustand und Geschichte, Komprimierung... erfordert. Zu wenig oder in der falschen Form und das LLM hat nicht den richtigen Kontext für optimale Leistung. Zu viel oder zu irrelevant und die Kosten des LLM könnten steigen und die Leistung könnte sinken. Das gut zu machen, ist äußerst anspruchsvoll. Und Kunst, wegen der leitenden Intuition rund um die Psychologie von LLMs und den Geistern der Menschen.
Neben dem Kontext-Engineering selbst muss eine LLM-Anwendung:
- Probleme genau richtig in Kontrollflüsse aufteilen
- die Kontextfenster genau richtig packen
- Anrufe an LLMs der richtigen Art und Fähigkeit dispatchen
- Generierung-Verifizierung UIUX-Flüsse handhaben
- viel mehr - Sicherheitsvorkehrungen, Sicherheit, Bewertungen, Parallelität, Vorababruf, ...
Kontext-Engineering ist also nur ein kleines Stück eines sich entwickelnden dicken Schicht von anspruchsvoller Software, die individuelle LLM-Anrufe (und viel mehr) in vollständige LLM-Anwendungen koordiniert. Der Begriff "ChatGPT-Wrapper" ist müde und wirklich, wirklich falsch.
292,82K
~60% der börsennotierten Unternehmen vernichten Wert. Höhere Verlustquote als bei erstklassigen Risikokapitalgebern? 👀


Marc Andreessen 🇺🇸23. Juni 2025
"Nur 2% der [öffentlichen] Unternehmen [im letzten Jahrhundert] waren für mehr als 90% der gesamten Nettovermögensschöpfung verantwortlich." Langfristige Investitionen in öffentliche Märkte = Investitionen in Risikokapital, ob es dir gefällt oder nicht! HT @mjmauboussin

554,36K
Marc Andreessen 🇺🇸 erneut gepostet
Ich freue mich, unsere Episode mit Adam Neumann, @pmarca und @bhorowitz zu veröffentlichen.
Ich bin inspiriert, dass Adam dreifach auf Flow setzt, indem er Hunderte Millionen Dollar seines eigenen Geldes in das Unternehmen investiert, zusammen mit uns. Das ist Überzeugung.
261,01K
Uff.

Podcast Notes 🗒️8. Juni 2025
3/ DARM HACK: Fermentierte Lebensmittel schlagen alles
Stanford-Studie: Fermentierte Lebensmittel zerstörten ballaststoffreiche Diäten für:
- Reduzierung von Entzündungen
- Verbesserung der Konzentration
- Besserer Schlaf
- Stärkere Immunität
Täglich fermentierte Lebensmittel = tägliches Gehirn-Upgrade.
153,36K
Marc Andreessen 🇺🇸 erneut gepostet
Wir stellen vor: Eleven v3 (alpha) - das ausdrucksstärkste Text-to-Speech-Modell aller Zeiten.
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