"Před 11 měsíci jsem umělou inteligenci v práci nepoužívala, a to vůbec. S mým týmem jsme vytvářeli produkty umělé inteligence, které používaly desítky tisíc lidí. Ale když došlo na využití umělé inteligence ve vlastní práci, byl jsem hrdý luddita. Nechtěl jsem, aby to znělo jako "průměr internetu". Bál jsem se, že když nechám nástroje umělé inteligence, aby dělaly věci za mě, ztratím svůj náskok. Když jsem zkusil použít ChatGPT, zjistil jsem, že je zklamáním pro strategickou a inovativní práci – jako je konzultace upovídané Wikipedie. V hloubi duše jsem se cítil sklíčený, že neznám přesná kouzla nabádání, která zřejmě znají pouze influenceři. Pak mi můj manažer angličtiny ukázal, jak psát dokonalé uživatelské příběhy pouhým rozhovorem s ChatGPT s kontextem. Uvědomil jsem si, že nástroje umělé inteligence mi připadaly jako neomalené, obecné nástroje, protože jsem neposkytoval dostatek kontextu. LLM mohou být vysoce efektivní pro inteligentní práci se znalostmi, ale pouze tehdy, když jim poskytneme stejné znalosti, které by potřeboval každý člověk k vykonání stejné práce. Když mají LLM tento cenný a trvalý kontext o našich cílech, naší strategii, naší roli, našich projektech a naší širší organizaci, stávají se naším "kopilotem AI" – skutečným přemýšlivým partnerem pro dlouhodobou a komplexní práci. Bez ohledu na velikost společnosti, vertikálu nebo plynulost v oblasti umělé inteligence dnes mnoho technologických pracovníků přichází o práci ze stejného důvodu jako já. Nedávají LLM kontext potřebný k tomu, aby zažili svůj plný potenciál. Kontext všechno mění." @talraviv naučila více než 20 000 lidí, jak si vytvořit vlastního kopilota s umělou inteligencí. V dnešním 🔥 příspěvku se Tal podělil o to, jak změnit způsob, jakým přemýšlíte o práci s umělou inteligencí, a jak si prakticky vytvořit vlastního kopilota s umělou inteligencí: