"11 месяцев назад я вообще не использовал ИИ на работе. Моя команда и я создавали ИИ-продукты, которые использовали десятки тысяч людей. Но когда дело доходило до использования ИИ в моей собственной работе, я был гордым луддитом. Я не хотел звучать как 'среднее значение интернета'. Я беспокоился, что если позволю инструментам ИИ делать что-то за меня, я потеряю свое преимущество. Когда я попробовал использовать ChatGPT, я был разочарован его возможностями для стратегической и инновационной работы — это было похоже на консультацию с болтливой Википедией. Глубоко внутри я чувствовал себя подавленным, потому что не знал точных волшебных заклинаний для запросов, которые, казалось, знали только влиятельные лица. Затем мой менеджер по инженерии показал мне, как писать идеальные пользовательские истории, просто разговаривая с ChatGPT с контекстом. Я понял, что инструменты ИИ казались мне тупыми, общими инструментами, потому что я не предоставлял достаточно контекста. LLM могут быть очень эффективными для интеллектуальной работы, но только когда мы предоставляем им тот же фоновый контекст, который нужен любому человеку для выполнения той же работы. Когда LLM имеют этот ценный и постоянный контекст о наших целях, нашей стратегии, нашей роли, наших проектах и нашей более широкой организации, они становятся нашим 'ИИ-сопилотом' — настоящим партнером для долгосрочной, сложной работы. Независимо от размера компании, вертикали или уровня владения ИИ, многие работники технологий сегодня упускают возможность по той же причине, по которой это делал я. Они не дают LLM контекст, необходимый для того, чтобы испытать их полный потенциал. Контекст меняет все." @talraviv обучил более 20,000 человек, как создать своего собственного ИИ-сопилота. В сегодняшнем 🔥 посте Тал делится тем, как изменить свое мышление о работе с ИИ и как практически построить своего собственного ИИ-сопилота: