تجربتي مع ChatGPT Agent حتى الآن: لقد فشلت في العثور على أي حالات استخدام لا يمكن التعامل معها بواسطة Deep Research ومع ذلك يمكن إكمالها بنجاح بواسطة Agent دون الوقوع في أي عقبات مثل نماذج الويب الجاكة أو قيود الوصول. أنا متأكد من أنني سأجد بعض الاستخدامات ، لكن سينتهي الأمر إلى أن تكون جزءا صغيرا من المهام التي تظهر في مهام سير العمل الخاصة بي. إذا كان هذا هو الحال ، فلن يكون من المنطقي محاولة القيام بمهام جديدة باستخدام الوكيل إلا إذا كانت مهمة كنت سأقضي ساعات فيها (أو سأحتاج إلى تكرارها على أساس يومي). إذا كنت أتوقع أن ينجح الوكيل باحتمال 5٪ ، ويستغرق الأمر من 10 إلى 20 دقيقة من المحاولة الجادة المؤلمة قبل الاستسلام ، فلا يستحق وقتي حتى لمعرفة ما إذا كان بإمكان الوكيل القيام بذلك. لن أستخدمه إلا إذا كنت أعرف بالفعل بطريقة ما أنها مهمة يمكن للوكيل التعامل معها. بالنظر إلى كل هذا ، ما زلت أعتقد أن الوكلاء المحددين للمهام سيكونون أكثر نجاحا في المستقبل المنظور.

موضوع سريع حول نتائج IMO الأخيرة والعلاقة بين التلاعب بالرموز والتفكير والذكاء في الآلات والبشر:

🧠جديد في مدونة CITP من طالب الدكتوراه بويي وي (@wei_boyi) من مختبر POLARIS: "فقاعة المخاطر: تحسين تقييمات وكلاء الأمن السيبراني الهجوميين" اقرأ عن كيفية قيام الخصوم بتكييف النماذج مفتوحة المصدر وتعديلها لتجاوز الضمانات. 👇

بالعودة إلى مدرسة الدراسات العليا ، عندما أدركت كيف يعمل "سوق الأفكار" بالفعل ، شعرت وكأنني وجدت رموز الغش لمهنة بحثية. اليوم ، هذه هي أهم الأشياء التي أعلمها للطلاب ، أكثر من أي شيء يتعلق بجوهر بحثنا. مقدمة سريعة: عندما أتحدث عن نجاح البحث لا أقصد نشر الكثير من الأوراق. تجمع معظم الأوراق المنشورة الغبار لأن هناك الكثير من الأبحاث في أي مجال بحيث لا ينتبه إليها الناس. وخاصة نظرا لسهولة نشر المطبوعات المسبقة ، لا يلزم نشر البحث رسميا حتى يكون ناجحا. لذلك في حين أن المنشورات قد تكون شرطا أساسيا للتقدم الوظيفي ، إلا أنها لا ينبغي أن تكون الهدف. بالنسبة لي ، النجاح البحثي هو تأليف الأفكار التي تؤثر على أقرانك وتجعل العالم مكانا أفضل. لذا فإن البصيرة الأساسية هي أن هناك الكثير من الأفكار التي تدخل سوق الأفكار ، ونحتاج إلى فهم أي منها ينتهي به الأمر إلى أن تكون مؤثرة. والخبر السار هو أن الجودة مهمة - إذا كانت الأشياء الأخرى متساوية ، فإن البحث الأفضل سيكون أكثر نجاحا. النبأ السيئ هو أن الجودة ترتبط ارتباطا ضعيفا بالنجاح ، وهناك العديد من العوامل الأخرى المهمة. أولا ، امنح نفسك تسديدات متعددة على المرمى. دور الحظ هو موضوع منتظم لنصائحي المهنية. صحيح أن الحظ مهم جدا في تحديد الأوراق الناجحة ، لكن هذا لا يعني الاستسلام لها. يمكنك زيادة "مساحة سطح الحظ" الخاصة بك. على سبيل المثال ، إذا كنت تضع دائما مطبوعات مسبقة ، فستحصل على فرص متعددة لملاحظة عملك: مرة واحدة مع الطباعة المسبقة ومرة واحدة مع المنشور (بالإضافة إلى أنك إذا كنت في مجال به تأخر كبير في النشر ، فيمكنك التأكد من أن البحث ليس مغرفا أو غير ذي صلة بحلول الوقت الذي يخرج فيه). بشكل عام ، تعامل مع المشاريع البحثية مثل الشركات الناشئة - تقبل أن هناك تباينا كبيرا جدا في النتائج ، حيث تكون بعض المشاريع أكثر نجاحا بمقدار 10 أضعاف أو 100 مرة من غيرها. هذا يعني تجربة الكثير من الأشياء المختلفة ، واتخاذ تقلبات كبيرة ، والاستعداد لمتابعة ما يعتبره أقرانك أفكارا سيئة ، ولكن مع فكرة عن سبب نجاحك المحتمل حيث فشل الآخرون قبلك. هل تعرف شيئا لا يعرفه الآخرون ، أم أنهم يعرفون شيئا لا تعرفه؟ وإذا اكتشفت أنه هذا الأخير ، فعليك أن تكون على استعداد لإنهاء المشروع بسرعة ، دون الوقوع فريسة لمغالطة التكلفة الغارقة. لكي نكون واضحين ، لا يرجع النجاح إلى الحظ - الجودة والعمق مهمان كثيرا. ويستغرق الأمر بضع سنوات من البحث للتعمق في موضوع ما. لكن قضاء بضع سنوات في البحث عن موضوع قبل نشر أي شيء أمر محفوف بالمخاطر للغاية ، خاصة في وقت مبكر من حياتك المهنية. الحل بسيط: متابعة المشاريع وليس المشاكل. المشاريع هي أجندات بحثية طويلة الأجل تستمر من 3 إلى 5 سنوات أو أكثر. يمكن للمشروع المنتج أن ينتج بسهولة عشرات الأوراق أو أكثر (حسب المجال). لماذا تختار المشاريع بدلا من المشاكل؟ إذا كانت طريقتك هي الانتقال من مشكلة إلى أخرى ، فمن المحتمل أن تكون الأوراق الناتجة سطحية إلى حد ما وقد لا يكون لها تأثير كبير. وثانيا ، إذا كنت معروفا بالفعل بأوراق حول موضوع معين ، فمن المرجح أن ينتبه الناس إلى أوراقك المستقبلية حول هذا الموضوع. (نعم ، سمعة المؤلف مهمة للغاية. أي فكرة مساواة عن كيفية اختيار الناس لما يقرؤونه هي أسطورة.) للتلخيص ، عادة ما أعمل في 2-3 مشاريع طويلة الأجل في وقت واحد ، وداخل كل مشروع هناك العديد من المشكلات التي يتم التحقيق فيها والعديد من الأوراق التي يتم إنتاجها في مراحل مختلفة من خط الأنابيب. أصعب جزء هو معرفة متى تنهي المشروع. في الوقت الذي تفكر فيه في مشروع جديد ، فأنت تقارن شيئا سيستغرق بضع سنوات حتى يؤتي ثماره حقا بموضوع تكون فيه منتجا للغاية بالفعل. لكن عليك أن تنهي شيئا ما لإفساح المجال لشيء جديد. الإقلاع عن التدخين في الوقت المناسب يبدو دائما وكأنه الإقلاع عن التدخين في وقت مبكر جدا. إذا ذهبت مع أمعائك ، فستبقى في نفس مجال البحث لفترة طويلة جدا. أخيرا ، قم ببناء التوزيع الخاص بك. في الماضي ، كان النشر الرسمي للورقة يخدم غرضين: منحها المصداقية التي تأتي من مراجعة الأقران ، وتوزيع الورقة على أقرانك. الآن تم قطع هاتين الوظيفتين تماما. لا يزال النشر يجلب المصداقية ، لكن التوزيع متروك لك بالكامل! هذا هو السبب في أن وسائل التواصل الاجتماعي مهمة للغاية. لسوء الحظ ، تقدم وسائل التواصل الاجتماعي حوافز غير صحية للمبالغة في النتائج التي توصلت إليها ، لذلك أجد أن المدونات / النشرات الإخبارية ومقاطع الفيديو الطويلة هي قنوات أفضل بكثير. نحن في عصر ذهبي ثان للتدوين وهناك ندرة شديدة في الأشخاص الذين يمكنهم شرح الأبحاث المتطورة من تخصصاتهم بطريقة يسهل الوصول إليها ولكن دون إخمادها كما هو الحال في البيانات الصحفية أو المقالات الإخبارية. ليس من السابق لأوانه أبدا - لقد بدأت مدونة خلال فترة الدكتوراه ولعبت دورا كبيرا في نشر أبحاث الدكتوراه الخاصة بي ، سواء داخل مجتمعي البحثي أو خارجه. ملخص * نجاح البحث لا يعني النشر فقط * سوق الأفكار مشبع * امنح نفسك تسديدات متعددة على المرمى * اختر المشاريع وليس المشاكل * تعامل مع المشاريع مثل الشركات الناشئة * بناء التوزيع الخاص بك

حذر خبراء في اضطراب تشوه الجسم من أن الأشخاص الذين يعانون منه أصبحوا يعتمدون بشكل متزايد على روبوتات الدردشة الذكاء الاصطناعي لتقييم عيوبهم المتصورة ذاتيا والتوصية بجراحات التجميل. "إنه يكاد يظهر في كل جلسة" ، أخبرني أحد المعالجين.

إذا قارنا قدرات الذكاء الاصطناعي بالبشر الذين لا يمكنهم الوصول إلى الأدوات ، مثل الإنترنت ، فمن المحتمل أن نجد أن الذكاء الاصطناعي قد تفوق بالفعل على البشر في العديد من المهام المعرفية التي نقوم بها في العمل أو معظمها. لكن بالطبع هذه ليست مقارنة مفيدة ولا تخبرنا الكثير عن التأثيرات الاقتصادية لمنظمة الذكاء الاصطناعي. نحن لا شيء بدون أدواتنا. ومع ذلك ، فإن العديد من التنبؤات حول تأثير "AGI" تستند إلى مقارنات افتراضية بين الذكاء الاصطناعي الإنسان حيث يتمتع البشر بإمكانية الوصول إلى الإنترنت ولكن لا يمكنهم الوصول الذكاء الاصطناعي. هذا النوع من المقارنة غير ذي صلة بنفس القدر. السؤال الحقيقي هو البشر + الذكاء الاصطناعي مقابل الذكاء الاصطناعي وحده. في مثل هذه المقارنة ، لن يتفوق الذكاء الاصطناعي على أزواج الذكاء الاصطناعي بين الإنسان ، إلا في المجالات الضيقة والثقيلة حسابيا مثل الألعاب حيث تكون السرعة ذات أهمية قصوى ووجود إنسان في الصورة يؤدي فقط إلى إبطاء الأمور. لذا فإن ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيحل محل البشر أم لا يعود إلى عوامل تتجاوز الدقة - أشياء مثل المساءلة ، والقدرة على التعامل مع المجهول غير المعروف ، والتفضيلات المحتملة للعملاء وغيرهم من العمال للتفاعل مع الإنسان ، وكلها تزن تكلفة توظيف الإنسان. هذا لا يعني أن الذكاء الاصطناعي لن يحل محل الوظائف. لكن النظر إلى معايير القدرة والذهاب مباشرة إلى الادعاءات حول فقدان الوظيفة أمر ساذج تماما. * هناك العديد من الدراسات التي يتجاوز فيها العمال الذكاء الاصطناعي بشكل غير صحيح في كثير من الأحيان ، ولكن هذا لأنهم لم يتلقوا أي تدريب على متى يجب تجاوزهم ومتى لا يتلقون ذلك ، وهي مهارة أساسية في سير العمل الذي يدعم الذكاء الاصطناعي.

كانت SB1047 فكرة سيئة. لكن أحدث SB53 للسناتور وينر يسير على الطريق الصحيح ، ومن المهم استدعاء التقدم. هذا هو تفكيري. أسلوبي في تنظيم التكنولوجيا الجديدة مثل النماذج هو: نحن لا نعرف كيفية تعريف التخفيف والضمان "الجيد" ، لكننا سنعرف ذلك عندما - وإذا - نراها. هناك تأثيران. #1. لا ينبغي أن نصف عتبات المخاطر أو معايير الرعاية لتطوير النموذج. لا يمكننا الاتفاق على المخاطر المهمة ، أو كيفية قياسها ، أو مقدار ما هو أكثر من اللازم. التوجيه الوحيد للمطورين والمنظمين والمحاكم هو مجموعة من الممارسات الناشئة التي تحددها بشكل أساسي شركات المصادر المغلقة التي تعتمد على جدران الاشتراك غير المدفوع للقيام برفع الأحمال الثقيلة. يمكن أن يؤدي القيام بذلك إلى إضعاف الابتكار المفتوح من خلال تعريض المطورين لمسؤولية غامضة أو متزايدة عن الإصدار على نطاق واسع. كان هذا SB1047 باختصار ، جنبا إلى جنب مع ~ 5 ما يعادلها في جميع أنحاء الولايات المتحدة في هذه الجلسة ، مثل قانون RAISE في نيويورك. وينبغي أن نتجنب هذا النهج. هذه المقترحات - من نواح ضيقة ولكنها حاسمة - بعيدة جدا عن زلاجاتها. ومع ذلك: #2. نحن بحاجة إلى تسليط الضوء على ممارسات الصناعة لفهم الاجتهاد أو عدم وجوده الذي تطبقه الشركات المختلفة بشكل أفضل. إذا كان على المطورين الالتزام بسياسة السلامة والأمن ، وإظهار عملهم ، وترك أثر ورقي ، فيمكننا تقييم قوة مطالباتهم بشكل أفضل ، ومراقبة المخاطر الناشئة ، واتخاذ قرار بشأن التدخل المستقبلي. هذا هو قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي ومدونة الممارسة النهائية باختصار ، والتي أقرها كل من OpenAI و Mistral ، وهي أحدث إصدار من SB53 @Scott_Wiener أيضا. إذا أردنا تنظيم تطوير النموذج ، فهذا هو النهج الأفضل في الأساس: تنظيم الشفافية - وليس القدرات أو التخفيف أو المخاطر المقبولة. ومن شأن ذلك أن يمنح ولاية قضائية أمريكية واحدة على الأقل سلطة الرقابة في بروكسل، وسوف يتجنب التأثيرات غير المقصودة على التنمية المفتوحة. لكي نكون واضحين ، لا تزال هناك جبال جليدية في المستقبل: > التعقيد. شركات التكنولوجيا الكبرى أم لا ، فهذه التزامات توثيق وإعداد تقارير مرهقة. من الناحية التكتيكية ، كلما كان مشروع القانون أكثر تعقيدا ، كلما أصبح هذا القانون أكثر ضعفا. > الحوافز. يخلق الإبلاغ العام الإلزامي عن تقييمات المخاطر الطوعية حافزا ضارا للمطورين لعدم اختبار نماذجهم ، وغض الطرف عن المخاطر الصعبة. قد يساعد السماح للمطورين بالكشف عن نتائجهم للمدققين أو الوكالات بدلا من الإعلان عن ذلك في تعزيز المزيد من الصراحة في تقييماتهم الداخلية. > حصان طروادة. يمكن أن تجعل ثقافة القناة الهضمية والتعديل مفرطة النشاط في كاليفورنيا من الصعب فحص هذه الفواتير. إذا تحول SB53 إلى فاتورة معيار للرعاية مثل SB1047 أو RAISE ، فيجب إعادته لنفس الأسباب كما كان من قبل. كلما تمت إضافة المزيد من الحلي إلى شجرة عيد الميلاد هذه ، زادت الفاتورة إثارة للجدل. > اتساع نطاق. يلقي مشروع القانون بشبكة واسعة مع تعريفات موسعة للمخاطر الكارثية والقدرة الخطرة. بالنسبة لمشروع قانون "الإبلاغ الإلزامي / الممارسات التطوعية" ، فإنهم يعملون. إذا كان مشروع القانون هذا مشروع قانون معيار للرعاية ، فلن يكون ممكنا. باختصار: أرفع القبعات إلى السناتور وينر للمشاركة المدروسة والاستجابة للتعليقات على مدار العام الماضي. إنه لأمر منعش أن نرى مشروع قانون يعتمد بالفعل على انتقادات سابقة. لا يزال هناك العديد من المسارات التي يمكن أن يسلكها مشروع القانون هذا - وقد تطور إلى ما هو أبعد من اقتراح الإبلاغ عن المخالفات الأصلي - لكن المسار واعد.

بالنسبة للأشخاص الذين يتساءلون عما يحدث هنا من الناحية الفنية ، شرح: عندما يكون هناك الكثير من بيانات التدريب بنمط معين ، فإن استخدام نمط مشابه في موجه الخاص بك سيؤدي إلى تشغيل LLM للاستجابة بهذا النمط. في هذه الحالة ، هناك الكثير من المعجبين: 🧵

وظيفة جديدة: أوهام مركز البيانات من بين القوى الوسطى، تمتلك الإمارات العربية المتحدة أوضح استراتيجية الذكاء الاصطناعي: أن تصبح "دولة نفط الذكاء الاصطناعي" ذات حصة حوسبة عالمية ذات مغزى. تقوم معظم البلدان الأخرى ببناء مراكز بيانات دون استهداف عتبات السيادة القابلة للتطبيق. 🧵

في القرن الثامن عشر ، كانت هناك فرصة حقيقية للموت في أي مرحلة من الحياة ، ولم تكن هناك ذروة كبيرة في الشيخوخة. لم يكن الأمر مجرد ارتفاع معدل وفيات الرضع - كان التوزيع بأكمله مختلفا تماما. مخطط رائع حسب @Scientific_Bird.