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標記化一直是實現真正端到端語言模型的最後障礙。
我們開發了 H-Net:一個層次化網絡,將標記化替換為模型內部的動態分塊過程,自動發現並操作有意義的數據單元。
我們非常興奮地看到 H-Nets 將如何使模型能夠更有效率地學習,減少先驗和預處理,涵蓋各種模式!
這項工作是與 @cartesia_ai 的合作
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