كان الترميز هو العائق الأخير أمام نماذج اللغة الشاملة حقا. قمنا بتطوير H-Net: شبكة هرمية تستبدل الترميز بعملية تقسيم ديناميكية مباشرة داخل النموذج ، وتكتشف تلقائيا وتعمل على وحدات ذات مغزى من البيانات

نحن متحمسون للغاية لرؤية كيف ستسمح H-Nets للنماذج بالتعلم بشكل أكثر كفاءة ، مع تقليل المسبقة والمعالجة المسبقة ، عبر جميع أنواع الطرائق! كان هذا العمل بالتعاون مع @cartesia_ai 10/10