有那麼多人在外面隨便使用流行詞，說它們將徹底改變你的工作和人工智慧領域。就我個人而言，我認為要穿透這些炒作，更重要的是學習這些新系統和產品是如何運作的——並看看你能從這個探索過程中學到什麼。培養你自己的人工智慧直覺。

.@linear 剛剛以 12.5 億美元的估值完成了他們的 C 輪融資。 令人驚訝的是，他們只用了 2 位產品經理。 我與背後的產品負責人 @thenanyu 坐下來聊了聊。 我們談論了： - Linear 如何成為 OpenAI、Perplexity 和 Cursor 等 AI 巨頭的首選。 - Linear 方法——清晰、快速、無廢話、無花招 - AI 代理將如何重塑工程和產品經理的角色（現場演示） - 一堆不那麼「常見」的產品原則 - 他是如何獲得夢想中的產品經理職位的（你也可以這樣做） 現在就來聽（我們有 3 個不同的部分適合不同的平台）： 1. YouTube（在 Linear 中構建 AI 代理）： 2. Substack（深入了解 Linear 流程）： 3. 音頻版本（涵蓋他的故事、產品理念等）： Spotify: Apple: 感謝我們的贊助商： 1. AI Evals 課程，針對產品經理和工程師：通過此鏈接獲得 $800 的折扣 - 2. Vanta：通過 AI 自動化合規性、安全性和信任（通過我們的鏈接獲得 $1,000） - 3. Product Faculty：使用代碼 AAKASH25 獲得 AI 產品經理認證的 $500 折扣 - 4. Maven：獲得我精選的他們的頂級課程的 $100 折扣 -

如何真正理解 AI 產品（不僅僅是流行詞） AI 充滿了流行詞——MCP、RAG、LLMs——但它們如何實際協同工作，創造出你每天使用的神奇體驗？ 這裡有一個簡單的框架可以深入了解： 1. 觀看 YouTube 解析 2. 與 AI 產品經理交談 3. 將代碼複製並粘貼到 LLM 中並提問 4. 重建產品的一部分 5. 保持一個側項目以探索新技術 “這週，我在玩 Veo 3。我想看看：它到底有多好？” -@_amankhan 理解勝過炒作。永遠如此。

AI 不會取代產品經理。 但擁抱 AI 的產品經理將取代那些不這樣做的人。 正如 @_amankhan 所說：“我認為每位產品經理都會成為某種形式的 AI 產品經理——要麼使用這些工具，要麼圍繞它們進行建設，如果你還沒有這樣做。”

何時使用每種氛圍編碼/ AI 原型工具：

Google 有一個新的面試。每個人都快要抄襲它了。 但已經有 3 種變體存在：

@BrettFromDJ 將自由設計轉變為每月 $100K 的產品化服務。 不需要通話。不需要會議。只有清晰的定價、快速的交付和持續的收入。 “你可以去我的網站，支付每月 $5,000，並一次提交一個請求。這可以是登陸頁面、品牌設計，或任何東西。我會在約 48 小時內交付。”

大多數人太早辭職。 @BrettFromDJ 的生意每月賺取 80,000 美元——但他仍然申請了 60 份工作才全心投入。 “在我的生意收入超過我作為獨角獸的產品副總裁的薪水之前，我並沒有辭去我的全職工作。 即使當我達到每月 80,000 美元時，我也申請了 60 份工作並得到了另一份工作。 然後有一天我就說，‘去他的。’ 我全心投入。 在 3-4 個月內，收入翻了一番。”

AI 代理現在可以通過寫出任務和故事來為您的應用程式編寫代碼 🫠 27 分鐘速成課程（線性，代碼生成）與 @thenanyu： 2:44 - 分配任務 14:59 - 真相時刻 23:08 - 完整的 AI 短衝

大多數人認為，要從線上課程中賺大錢，你需要一個「酷」或時尚的主題。但在這段影片中，我們揭示了驚人的真相：不性感的問題可以是金礦。 聽聽 @sh_reya 和 @HamelHusain 如何通過專注於沒有人想教但每個人都需要的內容，建立一個超過 $800K 的課程的策略。 「如果你選擇一個令人興奮的主題，你可能可以將我們在評估上所做的事情提高十倍。評估是非常不受歡迎的。但如果你找到一些人們願意為之努力的事情——那就是金礦所在。」