Populære emner
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Aakash Gupta
@BrettFromDJ gjorde frilansdesign til en produktisert tjeneste på $100K/måned.
Ingen samtaler. Ingen møter. Bare klare priser, rask levering og gjentakende inntekter.
"Du går til nettstedet mitt, betaler $5,000/måned og sender inn en forespørsel om gangen. Det kan være en landingsside, merkevarebygging, hva som helst. Jeg leverer på ~48 timer."
96
De fleste slutter i jobben for tidlig.
@BrettFromDJ tjente 80 000 dollar per måned på virksomheten sin – og søkte fortsatt på 60 jobber før han gikk all in.
«Jeg sa ikke opp fulltidsjobben min før inntektene fra virksomheten min hadde oversteget det jeg tjente som VP of Product hos en enhjørning.
Selv da jeg nådde $80K/måned, søkte jeg på 60 jobber og fikk en til.
Så en dag sa jeg bare: 'it.'
Jeg gikk all in.
I løpet av 3-4 måneder doblet inntektene seg."
2,17K
De fleste tror du trenger et "kult" eller trendy emne for å tjene store penger på nettkurs. Men i dette klippet avdekker vi den overraskende sannheten: usexy problemer kan være gullgruver.
Hør strategien bak å bygge et kurs på $800K+ ved å fokusere på det ingen ønsket å lære bort – men alle trengte fra @sh_reya og @HamelHusain
"Du kan sannsynligvis 10 ganger det vi gjorde for evals hvis du velger et spennende emne. Evals er dypt upopulær. Men hvis du finner noe folk er glade for å gjøre jobben for – det er der gullet er.»
1,77K
En doktorgrad pleide å være et tegn på at du går inn i akademia for å tjene $150K. Nå er det veien til å tjene 1,5 millioner dollar.
AI er fantastisk.

Deedy19. juli, 23:45
🚨 BREAKING: Detaljert liste over alle 44 personene i Metas Superintelligence-team.
— 50 % fra Kina
— 75 % har doktorgrad, 70 % forskere
— 40 % fra OpenAI, 20 % DeepMind, 15 % skala
— 20 % L8+-nivå
— 75 % 1. generasjons innvandrere
Hver av disse menneskene får sannsynligvis betalt $10-$100M/år.

2
«Vibe-sjekker» er flotte – helt til du trenger å skalere.
I dette klippet forklarer @HamelHusain og @sh_reya hvorfor det ikke er nok å stole på menneskelig intuisjon når det gjelder å evaluere produkt- eller modellkvalitet i stor skala.
I stedet forklarer de hvordan de kan kodifisere disse tarmsjekkene til skalerbare, delbare rubrikker.
«Du må observere noen tusenvis av ganger for å gjenskape intuisjonen deres. Det er derfor vi lærer PM-er å kodifisere magefølelsene sine i binære rubrikker – presise, repeterbare og lærevillige.»
4,77K
Topp
Rangering
Favoritter
Trendende onchain
Trendende på X
Nylig toppfinansiering
Mest lagt merke til