Chủ đề thịnh hành
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Kỹ thuật ngữ ngữ cảnh đang ngày càng trở thành thành phần quan trọng nhất để xây dựng các tác nhân AI hiệu quả trong doanh nghiệp hiện nay. Điều này cuối cùng sẽ là yếu tố quyết định cho việc áp dụng các tác nhân AI trong hầu hết các tổ chức.
Chúng ta cần các tác nhân AI có thể hiểu sâu sắc ngữ cảnh của quy trình kinh doanh mà chúng gắn liền. Điều này có nghĩa là truy cập vào dữ liệu quan trọng nhất cho quy trình làm việc đó, sử dụng các công cụ phù hợp vào thời điểm thích hợp, có các mục tiêu và hướng dẫn đúng đắn, và hiểu rõ lĩnh vực mà chúng đang hoạt động.
Một số vấn đề lớn còn tồn tại cho bất kỳ ai xây dựng các tác nhân doanh nghiệp là:
* Tác nhân hẹp so với tác nhân tổng quát. Nhiệm vụ càng nhỏ, càng dễ dàng để cung cấp cho các tác nhân AI ngữ cảnh đúng đắn để thành công. Nhưng nhiệm vụ càng nhỏ, giá trị sẽ càng ít. Tìm kích thước nhiệm vụ tối ưu cho việc tạo ra giá trị sẽ là một yếu tố quan trọng trong vài năm tới.
* Đưa dữ liệu vào hệ thống sẵn sàng cho tác nhân. Dữ liệu doanh nghiệp thường bị phân mảnh giữa hàng chục hoặc hàng trăm hệ thống, nhiều trong số đó không được chuẩn bị cho một thế giới AI. Hầu hết các công ty vẫn sẽ cần hiện đại hóa môi trường dữ liệu của họ để tận dụng tối đa lợi ích từ các tác nhân AI.
* Truy cập vào dữ liệu *đúng* cho nhiệm vụ là điều tối quan trọng. Ngay cả khi bạn có dữ liệu trong một môi trường hiện đại, việc có các quyền truy cập hoàn toàn phù hợp với những gì tác nhân AI sẽ cần truy cập là rất quan trọng. Hơn nữa, quyết định những gì nên làm RAG so với chỉ tìm kiếm tổng quát so với những gì nên đưa hoàn toàn vào cửa sổ ngữ cảnh sẽ rất quan trọng cho từng nhiệm vụ.
* Lựa chọn những gì nên là xác định so với không xác định. Nếu bạn yêu cầu quá nhiều từ các mô hình, bạn có khả năng thấy một số giảm sút về chất lượng. Tuy nhiên, nếu bạn để mô hình làm quá ít, thì bạn đang sử dụng rất ít những gì có thể với AI. Điều này tất nhiên là một mục tiêu di động vì chính các mô hình đang cải thiện với tốc độ gia tăng.
* Giao diện người dùng đúng để cung cấp ngữ cảnh cho các tác nhân AI là rất quan trọng. Một nửa vấn đề trong việc cung cấp ngữ cảnh cho các tác nhân không giống như một vấn đề AI chút nào. Tất cả đều liên quan đến việc các tác nhân xuất hiện ở đâu trong quy trình làm việc và cách người dùng tương tác với chúng để cung cấp cho chúng ngữ cảnh cần thiết để thực hiện nhiệm vụ.
Cuộc đua trong vài năm tới trong AI trong doanh nghiệp là xem ai có thể cung cấp ngữ cảnh đúng cho bất kỳ quy trình làm việc nào. Điều này sẽ xác định những người chiến thắng và kẻ thua cuộc trong cuộc đua AI.
131,57K
Hàng đầu
Thứ hạng
Yêu thích