تعد هندسة السياق بشكل متزايد المكون الأكثر أهمية لبناء وكلاء الذكاء الاصطناعي الفعالين في المؤسسة في الوقت الحالي. سيكون هذا في النهاية هو القطب الطويل في الخيمة لاعتماد وكلاء الذكاء الاصطناعي في معظم المؤسسات. نحن بحاجة إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يمكنهم فهم سياق العملية التجارية التي يرتبطون بها بعمق. وهذا يعني الوصول إلى أهم البيانات لسير العمل هذا ، واستخدام الأدوات المناسبة في اللحظة المناسبة ، ووجود أهداف وتعليمات مناسبة ، وفهم المجال الذي توجد فيه. بعض العناصر الكبيرة المفتوحة لأي شخص يقوم ببناء وكلاء المؤسسة هي: * ضيق مقابل الوكلاء العامين. كلما كانت المهمة أصغر ، كان من الأسهل منح وكلاء الذكاء الاصطناعي السياق المناسب لتحقيق النجاح. ولكن كلما كانت المهمة أصغر ، قلت القيمة. سيكون العثور على حجم المهمة الأمثل لتوليد القيمة عاملا مهما للسنوات القليلة القادمة. * إدخال البيانات إلى نظام جاهز للوكيل. غالبا ما تكون بيانات المؤسسة مجزأة بين عشرات أو مئات الأنظمة ، وكثير منها غير مستعد لعالم من الذكاء الاصطناعي. ستظل معظم الشركات بحاجة إلى تحديث بيئات البيانات الخاصة بها للحصول على الفائدة الكاملة من وكلاء الذكاء الاصطناعي. * الوصول إلى البيانات * الصحيحة * للمهمة أمر بالغ الأهمية. حتى عندما يكون لديك بيانات في بيئة حديثة ، فإن الحصول على عناصر التحكم في الوصول المتوافقة تماما مع ما سيحتاج وكيل الذكاء الاصطناعي إلى الوصول إليه أمر بالغ الأهمية. علاوة على ذلك ، فإن تحديد ما يجب القيام به RAG مقابل مجرد بحث عام مقابل ما يجب وضعه بالكامل في نافذة السياق سيكون مهما لكل مهمة. * اختيار ما يجب أن يكون حتميا مقابل غير حتمي. إذا كنت تطلب الكثير من النماذج ، فمن المحتمل أن ترى بعض الانخفاض في الجودة. ومع ذلك ، إذا كان لديك النموذج يفعل القليل جدا ، فأنت لا تستفيد بشكل كبير مما هو ممكن مع الذكاء الاصطناعي. هذا بالطبع هدف متحرك لأن النماذج نفسها تتحسن بمعدل متسارع. * واجهة المستخدم الصحيحة للحصول على سياق وكلاء الذكاء الاصطناعي مهمة للغاية. نصف مشكلة الحصول على السياق للوكلاء لا تبدو وكأنها مشكلة في الذكاء الاصطناعي على الإطلاق. الأمر كله يتعلق بمكان ظهور الوكلاء في سير العمل وكيفية تفاعل المستخدم معهم لتزويدهم بالسياق اللازم للقيام بالمهمة. يتمثل السباق في السنوات القليلة المقبلة في مجال الذكاء الاصطناعي في المؤسسة في معرفة من الأفضل لتقديم السياق المناسب لأي سير عمل معين. سيحدد هذا الفائزين والخاسرين في سباق الذكاء الاصطناعي.