Đây là bài giảng của tôi cách đây 2 tháng tại @Cornell "Làm thế nào để tôi tăng sản lượng của mình?" Một câu trả lời tự nhiên là "Tôi sẽ chỉ làm việc thêm vài giờ nữa." Làm việc lâu hơn có thể giúp, nhưng cuối cùng bạn sẽ gặp phải giới hạn vật lý. Một câu hỏi tốt hơn là, "Làm thế nào để tôi tăng sản lượng mà không cần tăng đầu vào nhiều hơn?" Đó là đòn bẩy. Chúng ta nghe thấy "đòn bẩy" quá thường xuyên đến mức ý nghĩa của nó dễ bị bỏ qua. Phân loại đòn bẩy mà tôi yêu thích nhất là của Naval Ravikant: lao động con người, vốn, và mã / phương tiện truyền thông. Mỗi loại đã thúc đẩy những làn sóng lớn về tạo ra của cải trong lịch sử. Tuy nhiên, một khi một nguồn đòn bẩy trở nên phổ biến (nghĩ về các kênh YouTube ngày nay so với mười năm trước) thì cạnh tranh sẽ làm giảm biên lợi nhuận. Vì vậy, khi một đòn bẩy mới xuất hiện, đó là một cơ hội hiếm có cho những lợi nhuận vượt trội. Trong bài nói chuyện này, tôi mô tả AI như một đòn bẩy mới nổi. Một tác nhân AI kết hợp đòn bẩy lao động (nó làm việc cho bạn và không cần sự cho phép) với đòn bẩy mã (bạn có thể sao chép và dán nó). Thật sáo rỗng khi nói rằng AI sẽ tạo ra của cải khổng lồ. Nhưng việc sử dụng lăng kính đòn bẩy này cho phép chúng ta diễn giải chu kỳ tin tức ồn ào về AI một cách nhất quán và phát hiện ra những cơ hội thực sự. Cảm ơn @unsojo đã tổ chức cho tôi!