2ヶ月前の@Cornellでの私の講義です 「どうすればアウトプットを増やすことができますか?」自然な答えの1つは、「あと数時間働くだけ」です。長時間働くことは助けになりますが、最終的には身体的な限界に達します。 より良い質問は、「インプットをそれほど増やさずにアウトプットを増やすにはどうすればよいか」です。それがレバレッジです。 「レバレッジ」という言葉はよく耳にするので、その意味合いは見落とされがちです。私が個人的に気に入っているレバレッジの分類は、Naval Ravikantによるもの、つまり人間の労働、資本、コード/メディアです。それぞれが歴史上、富の創造の大きな波を動かしてきました。 しかし、レバレッジソースが人気になると(10年前ではなく、現在のYouTubeチャンネルを考えてみてください)、競争によってマージンが圧縮されます。したがって、新しいレバレッジが現れたとき、それは特大の利益を得るまれなチャンスです。 この講演では、AIをその新たなレバレッジとして説明します。AIエージェントは、労働レバレッジ(あなたのために機能し、パーミッションレス)とコードレバレッジ(コピー&ペースト可能)をブレンドします。 AIが莫大な富を生み出すと言うのは決まり文句です。しかし、このレバレッジレンズを使用することで、ノイズの多いAIニュースサイクルを一貫した方法で解釈し、真の機会を見つけることができます。 私をホストしてくれてありがとう@unsojo!