1/ Chuỗi bài viết về những gì tôi nghĩ là một trong những dự án ít được chú ý nhất trên thị trường: $FLOCK 🧵 >> @flock_io trở thành AI phi tập trung đầu tiên và duy nhất được tích hợp bởi @Alibaba_Qwen, LLM của Alibaba (GPT của OpenAI, Claude của Anthropic). Đây không phải là một sự hợp tác trống rỗng, như việc Flock chỉ sử dụng Alibaba Cloud hoặc tích hợp các mô hình Qwen. Thay vào đó, Qwen đang xây dựng các mô hình và đào tạo trên cơ sở hạ tầng của Flock để phát triển AI phi tập trung với ưu tiên về quyền riêng tư. Một số thông tin nội bộ: >> Phiên bản 2.5 trên đám mây của Qwen đang được đào tạo với FLock, và sẽ bán trực tiếp cho các trường hợp sử dụng trong ngành, như bệnh viện, các tổ chức tài chính và các lĩnh vực khác mà quyền riêng tư dữ liệu là vô cùng quan trọng. Theo lời họ: "Điều này đánh dấu sự triển khai đầu tiên của một mô hình đại lý AI phi tập trung trong một hệ sinh thái AI tập trung lớn."

2/ Điều đó đã đủ lớn, nhưng còn nhiều hơn nữa. @base MCP đã thay thế phần onchain của Claude từ Anthropic bằng Mô Hình Web3 Foundation của FLock. "Claude được kỳ vọng sẽ là động cơ thực thi mặc định. Tuy nhiên, vào tháng Ba, Base cuối cùng đã chọn FLock làm mô hình mặc định cho việc thực thi tác nhân onchain, sau khi FLock vượt qua Claude trên nhiều tiêu chí Web3."

3/ Nhưng FLock là gì? FLock là một hạ tầng toàn diện cho AI ưu tiên quyền riêng tư. Họ đã tiên phong trong việc học tập liên kết (Federated Learning - FL) quy mô lớn — một phương pháp đào tạo phi tập trung nơi các mô hình học tập hợp tác mà không chia sẻ dữ liệu thô. Các lĩnh vực cần bị phá vỡ là những nơi mà quyền riêng tư là rất quan trọng (ví dụ: chăm sóc sức khỏe, chính phủ, ngân hàng, công ty luật, v.v.). Luận điểm cốt lõi của FLock: dữ liệu công khai đã được thu thập. Bước nhảy vọt tiếp theo trong AI sẽ đến từ dữ liệu riêng tư. Giao thức bao phủ toàn bộ quy trình, từ chuẩn bị dữ liệu đến triển khai mô hình, qua ba lớp: + AI Arena = giống như Bittensor, cho việc đào tạo và cạnh tranh mô hình mở + FL Alliance = giống như Nous Research, cho việc tinh chỉnh + Moonbase = giống như Virtuals, cho các tác nhân và mô hình AI @Defi0xJeff đã viết một bài rất tuyệt về FLock, bao quát nó một cách toàn diện. Hãy xem nó ở đây:

5/ Các con số cũng tự nói lên điều đó • 7,169 mô hình AI được tạo ra • 186 nút giao dịch • 249 người xác thực • 1,263 người xác thực • 613,692 lượt gửi xác thực @MessariCrypto đã đề cập đến Flock một cách chi tiết ở đây (các con số đã tăng lên kể từ đó cho thấy sự tăng trưởng ổn định):

8/ Họ đã huy động được 9 triệu đô la từ @DCGco và @OKX_Ventures, những người đã đầu tư thêm vào tháng 12 năm 2024 (luôn là một dấu hiệu tốt), và @GSR_io (cũng là Nhà tạo lập thị trường của họ). Như bạn có thể thấy, những nhà đầu tư này không chỉ đơn thuần viết séc. GSR đang đào tạo các mô hình phi tập trung với dữ liệu giao dịch, và DCG hỗ trợ subnet và là một xác thực viên chính thức. Một xác thực viên Flock khác nổi bật là A41, xác thực viên lớn nhất của Hàn Quốc theo tổng tài sản đã stake. Họ cũng đã nhận được một khoản tài trợ từ Quỹ Ethereum.

10/ Các quỹ đầu tư đã đầu tư với mức 150 triệu USD và 300 triệu USD FDV và sẽ bị khóa trong 12 tháng cliff + 24 tháng vesting, cũng như đội ngũ và cố vấn. Không có lo ngại về áp lực bán từ những người này. Nguồn cung lưu hành sẽ tăng đáng kể thông qua lạm phát để khuyến khích sự tham gia vào hệ sinh thái. Đây là điều cần lưu ý. May mắn thay, subnet kiếm được phần thưởng $TAO mà tôi hy vọng họ sẽ sử dụng để tránh lạm phát $FLOCK.

12/ Đội ngũ gần đây đã gợi ý rằng họ đang chuẩn bị một cái gì đó với đội McLaren F1. Đó là cấp độ mà họ đang chơi. Không phải ai cũng có thể vào những cơ sở đó. Tôi sẽ không ngạc nhiên, với tính cạnh tranh của Formula 1, khi thấy những sự hợp tác như thế này cho các mô hình AI ưu tiên quyền riêng tư.

13/ Những điều khác: • Flock cũng được nêu bật trong Top 100 công ty AI triển vọng nhất bởi @CBinsights, bên cạnh những gã khổng lồ như @Figure_robot, @LangChainAI, và các startup web2 khác. • Đội ngũ đã viết một bài báo đoạt giải thưởng về ứng dụng của học tập liên kết trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. (bài báo: • Họ có rất nhiều bài báo học thuật và trích dẫn khác:

14/ Đó là cái nhìn tổng quan của tôi cho đến bây giờ. Luận điểm rất đơn giản: • Tích hợp đầu tiên của một hệ thống AI phi tập trung bởi một LLM web2 — Qwen của Alibaba, trực tiếp sử dụng Flock để đào tạo và xây dựng các mô hình • Tích hợp trong Base MCP để thực hiện trên chuỗi • Đã huy động được 9 triệu đô la từ DCG, OKX, GSR • Các con số cho thấy mức độ chấp nhận cao, với những người chơi như GSR, Animoca, hoặc Dimo đang đào tạo các mô hình • Công nghệ nền tảng vững chắc (học liên kết) với một câu chuyện và tầm nhìn tốt (AI ưu tiên quyền riêng tư), và một nền tảng đồng sáng tạo toàn diện với giá trị gia tăng cho token • Tiềm năng hợp tác với McLaren • Subnet Bittensor được hỗ trợ bởi Yuma Group và DCG • Chỉ có 20 triệu đô la vốn hóa thị trường với tỷ lệ staking / locking ngày càng tăng • Được niêm yết trên các sàn giao dịch hạng 1 như Bybit, Upbit, và Bithumb, với sự thâm nhập tuyệt vời vào thị trường Hàn Quốc