1/ Thread sobre o que eu acho que é um dos projetos mais subestimados no mercado: $FLOCK 🧵 >> @flock_io tornou-se o primeiro e único AI descentralizado integrado pelo @Alibaba_Qwen, o LLM da Alibaba (o GPT para a OpenAI, o Claude para a Anthropic). Esta não é uma parceria vazia, como o Flock simplesmente usando o Alibaba Cloud ou integrando modelos Qwen. Em vez disso, o Qwen está construindo modelos e treinando na infraestrutura do Flock para uma AI descentralizada com foco na privacidade. Algumas informações privilegiadas: >> A versão 2.5 on-edge do Qwen está sendo treinada com o Flock e será vendida diretamente para casos de uso na indústria, como hospitais, instituições financeiras e outros setores onde a privacidade dos dados é de extrema importância. Nas suas próprias palavras: "Isto marca o primeiro deployment de um modelo de agente AI descentralizado dentro de um grande ecossistema AI centralizado".

2/ Isso já é grande o suficiente, mas há mais. @base MCP substituiu a parte onchain do Claude da Anthropic pelo Modelo de Fundação Web3 da FLock. "Esperava-se que Claude fosse o motor de execução padrão. No entanto, em março, a Base acabou escolhendo a FLock como seu modelo padrão para execução de agentes onchain, depois que a FLock superou o Claude em vários benchmarks Web3."

3/ Mas o que é o FLock? O FLock é uma infraestrutura de pilha completa para IA com foco na privacidade. Eles foram pioneiros no Aprendizado Federado (FL) em grande escala — um método de treinamento descentralizado onde os modelos aprendem colaborativamente sem compartilhar dados brutos. Os setores a serem disruptados são aqueles onde a privacidade é vital (por exemplo, saúde, governo, bancos, escritórios de advocacia, etc). A tese central do FLock: os dados públicos já foram extraídos. O próximo salto na IA virá de dados privados. O protocolo cobre toda a pilha, desde a preparação de dados até a implementação de modelos, em três camadas: + AI Arena = como o Bittensor, para treinamento e competição de modelos abertos + FL Alliance = como a Nous Research, para ajuste fino + Moonbase = como os Virtuals, para agentes e modelos de IA @Defi0xJeff fez um excelente artigo sobre o FLock, cobrindo-o extensivamente. Confira aqui:

5/ Os números também falam por si mesmos • 7.169 modelos de IA criados • 186 nós de negociação • 249 validadores • 1.263 validadores • 613.692 submissões de validação @MessariCrypto cobriu o Flock em detalhe aqui (os números aumentaram desde então, mostrando um crescimento consistente):

8/ Eles levantaram $9M da @DCGco e @OKX_Ventures, que investiram novamente em Dez’24 (sempre um bom sinal), e da @GSR_io (também seu Market Maker). Como você pode ver, esses investidores não estão simplesmente escrevendo cheques. A GSR está treinando modelos descentralizados com dados de negociação, e a DCG apoia a subnet e é um validador oficial. Outro validador da Flock que se destaca é a A41, o maior validador da Coreia em termos de ativos totais apostados. Eles também receberam uma concessão da Ethereum Foundation.

10/ Os VCs investiram a $150M e $300M FDV e estão bloqueados por 12 meses de cliff + 24 meses de vesting, assim como a equipe e os consultores. Não há preocupações sobre pressão de venda a partir destes. A oferta circulante aumentará consideravelmente devido à inflação para incentivar a participação no ecossistema. Algo a ter em conta. Felizmente, a subnet ganha recompensas em $TAO que espero que usem para evitar a inflação de $FLOCK.

12/ A equipa recentemente deu a entender que está a preparar algo com a equipa McLaren F1. Esse é o nível em que estão a jogar. Nem todos entram nessas instalações. Não me surpreenderia, dada a natureza competitiva da Fórmula 1, ver colaborações deste tipo para modelos de IA focados na privacidade.

13/ Outros: • A Flock também é destacada entre as 100 empresas de IA mais promissoras pela @CBinsights, ao lado de titãs como @Figure_robot, @LangChainAI e outras startups web2. • A equipe escreveu um artigo premiado sobre a aplicação de aprendizado federado na saúde. (artigo: • Eles têm uma infinidade de outros artigos acadêmicos e citações:

14/ Essa é a minha visão geral por agora. A tese é simples: • Primeira integração de um sistema de IA descentralizado por um LLM web2 — Qwen da Alibaba, utilizando diretamente o Flock para treinar e construir modelos • Integrado no Base MCP para execução onchain • Levantou $9M por DCG, OKX, GSR • Números que sinalizam altos níveis de adoção, com players como GSR, Animoca ou Dimo treinando modelos • Tecnologia subjacente sólida (aprendizagem federada) com uma boa narrativa e visão (IA com foco na privacidade), e uma plataforma de co-criação full-stack com acumulação de valor para o token • Potencial parceria com a McLaren • Sub-rede Bittensor apoiada pelo Yuma Group e DCG • Apenas $20M de capitalização de mercado com uma relação de staking / locking em constante aumento • Listado em exchanges de nível 1 como Bybit, Upbit e Bithumb, com uma ótima penetração no mercado coreano