$CODEC закодована. Але WTF це так і чому я такий оптимістичний? Дозвольте мені дати вам TL; ДОКТОР - @codecopenflow створює першу всеосяжну платформу для моделей Vision-Language-Action (VLA), що дозволяє «операторам» штучного інтелекту бачити, міркувати та діяти автономно в цифрових інтерфейсах та робототехнічних системах за допомогою єдиної інфраструктури. - VLA вирішують/долають фундаментальні обмеження автоматизації LLM, використовуючи конвеєр сприйняття-обмірковування-діяння, що дозволяє їм обробляти динамічну візуальну семантику порівняно з поточними циклами LLM, які порушуються при змінах інтерфейсу. - Технічна архітектура VLA об'єднує бачення, мовні міркування та команди прямої дії в єдину модель, а не окремі системи візуальних кодерів LLM +, забезпечуючи адаптацію в режимі реального часу та відновлення помилок. - Незалежний від рамок дизайн Codec охоплює робототехніку (передача камери для команд керування), операторів настільних комп'ютерів (безперервна навігація інтерфейсом) та ігри (адаптивні гравці зі штучним інтелектом) через один і той самий цикл сприйняття-обмірковування-дія. - У чому різниця? Агенти на основі LLM переплановують, коли змінюються робочі процеси, обробляючи зміни інтерфейсу користувача, які порушують жорсткі сценарії RPA. З іншого боку, агенти VLA адаптуються за допомогою візуальних підказок і розуміння мови, а не вимагають ручних патчів. - Апаратно-незалежна інфраструктура Codec з навчанням без коду за допомогою запису екрану плюс SDK розробника, що позиціонує її як відсутню структуру в стилі Langchain для автономного виконання завдань VLA. - Фреймворк забезпечує агрегацію обчислень з децентралізованих мереж графічних процесорів, дозволяє здійснювати необов'язковий запис у ланцюжку для відстеження робочого процесу, що підлягає аудиту, і дозволяє розгортати приватну інфраструктуру для випадків використання, чутливих до конфіденційності. - $CODEC токеноміка монетизує ринок операторів і обчислює внесок, створюючи стійкі стимули для екосистеми, оскільки VLA досягають очікуваної популярності на рівні LLM у різних секторах. - Той факт, що співзасновник Codec має досвід створення LeRobot від HuggingFace, свідчить про законну надійність досліджень робототехніки та машинного навчання в розробці VLA. Це не звичайна криптокоманда, яка орієнтується на наративи про штучний інтелект. Незабаром ми розглянемо це більш глибоко. Тим часом повторюю свою рекомендацію DYOR. $CODEC закодована.