$CODEC è codificato. Ma che diavolo è e perché sono così ottimista? Lasciami darti un TL;DR - @codecopenflow sta costruendo la prima piattaforma completa per modelli Vision-Language-Action (VLA), consentendo agli "Operatori" AI di vedere, ragionare e agire autonomamente attraverso interfacce digitali e sistemi robotici tramite un'infrastruttura unificata. - I VLA risolvono/superano le limitazioni fondamentali dell'automazione LLM, sfruttando un pipeline percepisci-pensa-agisci che consente loro di elaborare semantiche visive dinamiche rispetto ai loop screenshot-ragiona-esegui degli attuali LLM che si bloccano con i cambiamenti dell'interfaccia. - L'architettura tecnica dei VLA fonde visione, ragionamento linguistico e comandi di azione diretti in un unico modello piuttosto che in sistemi separati LLM + encoder visivo, consentendo adattamenti in tempo reale e recupero dagli errori. - Il design agnostico della piattaforma di Codec si estende alla robotica (flussi video per comandi di controllo), operatori desktop (navigazione continua dell'interfaccia) e giochi (giocatori AI adattivi) attraverso lo stesso ciclo percepisci-ragiona-agisci. - Qual è la differenza? Gli agenti alimentati da LLM riprogrammano quando i flussi di lavoro cambiano, gestendo i cambiamenti dell'interfaccia utente che rompono gli script RPA rigidi. Gli agenti VLA, d'altra parte, si adattano utilizzando indizi visivi e comprensione del linguaggio piuttosto che richiedere patch manuali. - L'infrastruttura agnostica dell'hardware di Codec con formazione senza codice tramite registrazione dello schermo più SDK per sviluppatori, posizionandola come il framework mancante in stile Langchain per l'esecuzione autonoma dei compiti VLA. - Il framework consente l'aggregazione di calcolo mart da reti GPU decentralizzate, consente la registrazione onchain opzionale per tracce di flusso di lavoro auditabili e consente il dispiegamento di infrastrutture private per casi d'uso sensibili alla privacy. - La tokenomica di $CODEC monetizza il marketplace degli operatori e il contributo computazionale, creando incentivi ecosistemici sostenibili man mano che i VLA raggiungono la prevista prominenza a livello LLM in vari settori. - Il fatto che un co-fondatore di Codec abbia esperienza nella costruzione di LeRobot di HuggingFace dimostra la legittimità della credibilità nella ricerca robotica e ML nello sviluppo dei VLA. Questo non è il tuo team crypto medio che si sposta verso le narrazioni AI. Approfondirò questo a breve. Ribadendo la mia raccomandazione di DYOR nel frattempo. $CODEC è codificato.