Хто такий оператор $CODEC? Саме тут моделі Vision-Language-Action нарешті роблять ШІ корисним для реальної роботи. Оператор – це автономний програмний агент, що працює на моделях VLA, який виконує завдання за допомогою безперервного циклу сприйняття-розум-дія. LLM можуть блискуче думати і говорити, але вони не можуть навести, клацнути або схопити що-небудь. Це чисті розумні двигуни з нульовим заземленням у фізичному світі. VLA поєднують візуальне сприйняття, розуміння мови та структуроване виведення дій за один прохід вперед. У той час як LLM описує, що має статися, модель VLA насправді робить це, випромінюючи координати, керуючі сигнали та виконувані команди. Робочий процес Оператора це: - Сприйняття: робить знімки екрана, трансляції з камери або дані датчиків. - Міркування: обробляє спостереження разом з інструкціями природною мовою за допомогою моделі VLA. - Дія: виконує рішення за допомогою взаємодії з інтерфейсом користувача або керування обладнанням — і все це в одному безперервному циклі. Приклади: LLM проти оператора на базі моделі VLA Планування зустрічі LLM: Надає детальне пояснення управління календарем, описуючи кроки для планування зустрічі. Оператор з моделлю VLA: - Захоплює робочий стіл користувача. - Ідентифікує програму календаря (наприклад, Outlook, Google Calendar). - Перехід до четверга, створення зустрічі о 14:00 та додавання учасників. - Автоматично адаптується до змін інтерфейсу користувача. Робототехніка: сортування об'єктів LLM: генерує точні письмові інструкції для сортування об'єктів, таких як ідентифікація та впорядкування червоних компонентів. Оператор з моделлю VLA: - Спостерігає за робочим простором в режимі реального часу. - Визначає червоні компоненти серед змішаних об'єктів. - Планує траєкторії без зіткнень для роботизованої руки. - Виконує операції підбору та розміщення, динамічно пристосовуючись до нових позицій та орієнтацій. Моделі VLA нарешті долають прірву між штучним інтелектом, який може міркувати про світ, і штучним інтелектом, який насправді може його змінити. Саме вони перетворюють автоматизацію з крихкого дотримання правил на адаптивне вирішення проблем — розумних працівників. «Традиційні скрипти ламаються, коли змінюється середовище, але оператори використовують візуальне розуміння для адаптації в режимі реального часу, обробляючи винятки, а не розбиваючись на них».