Czym jest Operator $CODEC? To miejsce, w którym modele Wizji-Języka-Działania w końcu sprawiają, że AI staje się użyteczne w rzeczywistej pracy. Operator to autonomiczny agent oprogramowania zasilany modelami VLA, który wykonuje zadania w ramach ciągłego cyklu percepcji-rozumienia-działania. LLM mogą myśleć i mówić wspaniale, ale nie potrafią wskazywać, klikać ani chwytać czegokolwiek. Są czystymi silnikami rozumowania bez żadnego zakotwiczenia w świecie fizycznym. VLA łączy percepcję wizualną, rozumienie języka i strukturalne wyjście akcji w jednym przebiegu. Podczas gdy LLM opisuje, co powinno się wydarzyć, model VLA faktycznie to realizuje, emitując współrzędne, sygnały kontrolne i polecenia do wykonania. Przepływ pracy Operatora to: - Percepcja: przechwytuje zrzuty ekranu, strumienie z kamer lub dane z czujników. - Rozumowanie: przetwarza obserwacje wraz z instrukcjami w naturalnym języku przy użyciu modelu VLA. - Działanie: wykonuje decyzje poprzez interakcje z interfejsem użytkownika lub kontrolę sprzętu — wszystko w jednym ciągłym cyklu. Przykłady: LLM vs. Operator zasilany modelem VLA Planowanie spotkania LLM: Dostarcza szczegółowe wyjaśnienie zarządzania kalendarzem, opisując kroki do zaplanowania spotkania. Operator z modelem VLA: - Przechwytuje pulpit użytkownika. - Identyfikuje aplikację kalendarza (np. Outlook, Google Calendar). - Nawiguje do czwartku, tworzy spotkanie na godzinę 14:00 i dodaje uczestników. - Automatycznie dostosowuje się do zmian w interfejsie użytkownika. Robotyka: Sortowanie obiektów LLM: Generuje precyzyjne pisemne instrukcje dotyczące sortowania obiektów, takie jak identyfikacja i organizowanie czerwonych komponentów. Operator z modelem VLA: - Obserwuje miejsce pracy w czasie rzeczywistym. - Identyfikuje czerwone komponenty wśród mieszanych obiektów. - Planowanie trajektorii bezkolizyjnych dla ramienia robota. - Wykonuje operacje podnoszenia i odkładania, dynamicznie dostosowując się do nowych pozycji i orientacji. Modele VLA w końcu łączą przepaść między AI, które może rozumować o świecie, a AI, które może go faktycznie zmieniać. To one przekształcają automatyzację z kruchych reguł w adaptacyjne rozwiązywanie problemów — inteligentnych pracowników. "Tradycyjne skrypty łamią się, gdy środowisko się zmienia, ale Operatorzy używają zrozumienia wizualnego, aby dostosować się w czasie rzeczywistym, radząc sobie z wyjątkami zamiast na nie krzyczeć."