Det är @googoodolls fredag på @a16zcrypto NYC-kontor

Om generation Z verkligen ville omfamna 90-talet och början av 2000-talet skulle det vara en Dave Matthew's Band-sommar.

RIP Hulk Hogan och den där gången jag klädde upp mig i en vänster hajdräkt för @mashable på @sxsw

Nytt nyhetsbrev! 🚨

Stor vinst för CCI och den bredare kryptoindustrin här. Det finns ingen som är skarpare när det gäller kryptopolicyfrågor än @_jikim. Vi ser fram emot att fortsätta vårt arbete tillsammans.

Glad över att ha @_jikim ledande CCI!

Ny @a16zcrypto podcast! GENIUS Act har precis blivit lag och den kan förändra hur pengar rör sig i USA och utanför. I det här avsnittet går vi bakom kulisserna med medlemmar i vårt policyteam om hur det gick till. Här är vad du behöver veta. 👇

Det finns ingen plats som hemma. #GoBills | #BillsMafia

Idag talar vi om antagandet av GENIUS Act. "Guiding and Establishing National Innovation for US Stablecoins Act" – som ger tydliga spelregler för stablecoins i USA. Vi tar upp lagens konsekvenser, den senaste tidens omröstning med höga insatser i representanthuset och de tvåpartiska ansträngningarna för att få igenom detta banbrytande lagförslag. Vi berör också CLARITY Act – ett stort nytt lagförslag om "marknadsstruktur" som skulle fastställa ett tydligt regelverk för digitala tillgångsmarknader – som representanthuset också antog med stöd från båda partierna och som nu är på väg till senaten. Här för att skilja signalen från bruset är medlemmar av a16z krypto-teamet som hade en plats på första parkett till handlingen. Vi har @milesjennings, a16z cryptos chefsjurist och policychef, plus a16z Government Affairs Partners @BenNapier och Michael Reed, som ansvarar för att ha kontakt med representanthusets republikaner respektive representanthusets demokrater. De delar med sig av insiderinformationen. Tidsstämplar: (0:00) Introduktion (1:01) Att förstå GENIUS Act (3:56) Nyhetssammanfattning: Vad hände i huset (5:45) Tvist om centralbankens digitala valuta (CBDC) (7:01) Omröstning i representanthuset: Republikaner (9:31) Omröstning i representanthuset: Demokraterna (14:28) Vinnare och förlorare (16:01) Decentraliserade stablecoins och SEC-engagemang (17:49) CLARITY Act och framtida lagstiftning (21:47) Framtidsutsikter med vår värd @rhhackett 🎙️

Vi är glada att kunna meddela att vi leder en såddrunda på 15 miljoner dollar i Poseidon, som inkuberades av @StoryProtocol och bygger ett decentraliserat datalager för att samordna tillgång och efterfrågan på AI-träningsdata. Den första generationen av AI-grundmodeller tränades på data som verkade vara en i praktiken obegränsad resurs. Idag har de mest tillgängliga resurserna som böcker och webbplatser för det mesta uttömts, och data har blivit en begränsande faktor för AI-framsteg. Mycket av den data som finns kvar nu är antingen av lägre kvalitet eller förbjuden på grund av IP-skydd. För några av de mest lovande AI-tillämpningarna – inom robotik, autonoma fordon och rumslig intelligens – finns data inte ens ännu. Nu behöver dessa system helt nya typer av information: multisensorisk, rik på gränsfall, fångad i naturen. Var kommer alla dessa data från den fysiska världen att komma ifrån? Utmaningen är inte bara teknisk – det är ett samordningsproblem. Tusentals deltagare måste arbeta tillsammans på ett distribuerat sätt för att hämta, märka och underhålla de fysiska data som nästa generations AI behöver. Vi tror inte att någon centraliserad metod effektivt kan orkestrera den dataskapande och kurering som behövs på den nivå av skala och mångfald som krävs. Ett decentraliserat tillvägagångssätt kan lösa detta. @psdnai gör det möjligt för leverantörer att samla in den data som AI-företag behöver, samtidigt som IP-säkerheten säkerställs via Storys programmerbara IP-licens. Detta syftar till att skapa en ny ekonomisk grund för internet, där dataskapare får rättvis ersättning för att hjälpa AI-företag att driva nästa generations intelligenta system. Poseidons team, som leds av Chief Scientist och medgrundare @SPChinchali, bidrar med djup expertis inom AI-infrastruktur. Sandeep är professor vid UT Austin med inriktning på AI, robotik och distribuerade system, med en doktorsexamen från Stanford inom AI och distribuerade system. Produktchef och medgrundare @sarickshah tillbringat ett decennium som maskininlärningsingenjör och skalat AI-produkter för stora företag inom finansiella tjänster, telekom och hälso- och sjukvård. Vi är glada över att stödja Poseidon i deras arbete med att lösa en av de mest kritiska flaskhalsarna inom AI-utveckling.