Многие приложения с искусственным интеллектом сегодня напоминают "экипажи без лошадей" конца XIX века, которые "заменили лошадь на двигатель, не переработав транспортное средство для более высоких скоростей." Они объединяют мощные технологии с устаревшими интерфейсами. Пит Кумен из YC (@koomen) считает, что мы можем сделать лучше. Он присоединился к @t_blom и @dflieb, чтобы изложить новое видение того, как ИИ должен действительно работать: не как чат-бот, прикрепленный к устаревшему программному обеспечению, а как настраиваемый инструмент, который помогает людям избавляться от работы, которую они не хотят выполнять. От редактируемых системных подсказок до агентов, которые больше похожи на сотрудников, они разбирают, что значит создавать программное обеспечение, ориентированное на ИИ, — и почему будущее принадлежит продуктам, которые позволяют пользователям обучать машины тому, как они думают. 0:00 – Введение 0:52 – Почему приложения с ИИ не работают 2:39 – Почему функции ИИ в Gmail не оправдывают ожиданий 4:00 – Лучший способ создания приложений с ИИ 5:27 – Скрытая системная подсказка 7:57 – Что если вы могли бы получить доступ к системной подсказке? 9:40 – Разрыв между разработчиком и пользователем в программном обеспечении 10:48 – Метафора "экипажа без лошадей" 13:35 – Демонстрация агента для чтения электронной почты 14:34 – Каждый может быть инженером подсказок 16:23 – Почему агенты для кодирования кажутся магическими 21:42 – Обучение ИИ как человеческого помощника 28:45 – Проблема интерфейсов чат-ботов 29:10 – Советы для основателей