Самое важное, что я узнал до сих пор как предприниматель, это то, что крайне важно согласовать свои стимулы со своими ценностями. Именно это мы пытаемся делать каждый день в @huggingface, обеспечивая создание систем и функций, которые приносят пользу (вместо того, чтобы причинять вред) благодаря большей открытости и сотрудничеству в области ИИ. Это может быть не самый быстрый или легкий способ добиться успеха или богатства в краткосрочной перспективе, но определенно самый вознаграждающий в долгосрочной!

У меня был фантастический разговор с @jaltma - у него есть редкая способность выявлять то, что действительно движет его гостями. Мы углубились в мою одержимость: как эволюционная биология и обобщенный дарвинизм могут открыть новые способы понимания технологического предпринимательства.

𝗧𝗶𝗺𝗲𝘀𝗰𝗮𝗹𝗲 𝗶𝘀 𝗻𝗼𝘄 𝗧𝗶𝗴𝗲𝗿𝗗𝗮𝘁𝗮 🐯🚀 Я так рад поделиться с вами большими новостями: 𝗪𝗲 𝗮𝗿𝗲 𝗻𝗼𝘄 𝗧𝗶𝗴𝗲𝗿𝗗𝗮𝘁𝗮, 𝗯𝘂𝗶𝗹𝗱𝗶𝗻𝗴 𝘁𝗵𝗲 𝗺𝗼𝗱𝗲𝗿𝗻 𝗣𝗼𝘀𝘁𝗴𝗿𝗲𝗦𝗤𝗟 𝗳𝗼𝗿 𝘁𝗵𝗲 𝗮𝗻𝗮𝗹𝘆𝘁𝗶𝗰𝗮𝗹 𝗮𝗻𝗱 𝗮𝗴𝗲𝗻𝘁𝗶𝗰 𝗲𝗿𝗮. 𝗧𝗵𝗶𝘀 𝗻𝗲𝘄 𝗻𝗮𝗺𝗲 𝗱𝗼𝗲𝘀𝗻’𝘁 𝗰𝗵𝗮𝗻𝗴𝗲 𝘄𝗵𝗼 𝘄𝗲 𝗮𝗿𝗲; 𝗶𝘁 𝗿𝗲𝗳𝗹𝗲𝗰𝘁𝘀 𝘄𝗵𝗼 𝘄𝗲’𝘃𝗲 𝗮𝗹𝗿𝗲𝗮𝗱𝘆 𝗯𝗲𝗰𝗼𝗺𝗲. В 2017 году мы начали с скромной миссии: создать лучший PostgreSQL для временных рядов. Разработчики думали, что мы сошли с ума. PostgreSQL не масштабировался. PostgreSQL не был быстрым. Временные ряды нуждались в NoSQL базе данных. Или так они говорили. Восемь лет спустя многое изменилось: PostgreSQL победил. Больше нет дебатов "SQL против NoSQL". MongoDB, Cassandra, InfluxDB и другие NoSQL базы данных рассматриваются как технические тупики. Snowflake и Databricks приобретают компании PostgreSQL. Восемь лет спустя этот маленький стартап также вырос во что-то гораздо большее: ✅ Более 2000 клиентов, от AI-дисрупторов, таких как Mistral и Hugging Face, до промышленных гигантов, таких как Schneider Electric и Caterpillar ✅ Средний годовой доход в восьмизначных цифрах, растущий более чем на 100% в год ✅ 180 миллионов долларов, привлеченных от ведущих инвесторов, ставящих на наше видение По пути мы переросли ярлык "база данных временных рядов". Мы добавили улучшения производительности для аналитики в реальном времени, масштабируемый векторный поиск для агентных рабочих нагрузок, гибридное хранилище данных строк и столбцов для нативного сжатия и более быстрых запросов и многое другое. При этом оставаясь на 100% PostgreSQL. Не форк. Мы посмотрели в зеркало и поняли, что, обслуживая наших клиентов и решая их проблемы, мы стали современным Postgres для аналитической и агентной эпохи. Поэтому сегодня мы меняем наше имя с Timescale на TigerData. Это новое имя не меняет того, кто мы есть; оно отражает то, кем мы стали и как наши клиенты уже используют нас: самый быстрый Postgres. Та же команда, те же обязательства, тот же логотип – теперь с более широкой палитрой. И, конечно, мы только начинаем. Время действовать.

Информация о том, как сделать ИИ рабочим инструментом, демонстрирует силу наличия основателей-продуктовых лидеров @btaylor и @claybavor в эпицентре. Этот пост отражает их уникальную точку зрения как создателей.

Успешные агенты — это результат сотрудничества между командами: инженерией, операциями, клиентским опытом и маркетингом. Однако все доступные сегодня платформы, кроме Sierra, заставляют бизнес оптимизировать одну группу за счет другой. Наша операционная система для агентов позволяет как безкодовую, так и программную разработку агентов, чтобы команды могли комбинировать и выбирать подходящий для них подход и масштабироваться по мере изменения их потребностей. Читать далее:

Этот человек слишком скромен, чтобы сказать это, но всё, к чему прикасается @victoralazarte, превращается в золото. Как основатель, он масштабировал Wildlife Studios до более чем 4 миллиардов загрузок. Без внешнего финансирования. Как ангел-инвестор, он стал первым инвестором в Brex (последняя оценка $12,3 млрд). Как венчурный капиталист с @benchmark, он возглавил раунды инвестиций в HeyGen ($60 млн ARR) и Mercor ($100 млн ARR за 11 месяцев). Это мастер-класс от человека с прикосновением Мидаса. Мои 7 ключевых выводов 👇