A maior lição que tive até agora como empreendedor é que é crucial alinhar os seus incentivos com os seus valores. É isso que estamos a tentar fazer todos os dias na @huggingface, garantindo que construímos sistemas e funcionalidades que beneficiam (em vez de serem prejudicados) por mais abertura e colaboração na IA. Pode não ser o caminho mais rápido ou fácil para ter sucesso ou ficar rico a curto prazo, mas definitivamente é o mais gratificante a longo prazo!

Tive uma conversa fantástica com @jaltma - ele tem esta rara habilidade de extrair o que realmente motiva os seus convidados. Aprofundámo-nos na minha obsessão: como a biologia evolutiva e o darwinismo generalizado podem desbloquear novas formas de entender o empreendedorismo tecnológico.

𝗧𝗶𝗺𝗲𝘀𝗰𝗮𝗹𝗲 𝗲́ 𝗮𝗵𝗼𝗿𝗮 𝗧𝗶𝗴𝗲𝗿𝗗𝗮𝘁𝗮 🐯🚀 Estou tão animado para compartilhar algumas grandes novidades com todos vocês: 𝗡𝗼𝘀 𝗮𝗿𝗲𝗺𝗼𝘀 𝗮𝗵𝗼𝗿𝗮 𝗧𝗶𝗴𝗲𝗿𝗗𝗮𝘁𝗮, 𝗰𝗿𝗶𝗮𝗻𝗱𝗼 𝗼 𝗽𝗼𝘀𝘁𝗴𝗿𝗲𝘀𝗾𝗹 𝗺𝗼𝗱𝗲𝗿𝗻𝗼 𝗽𝗮𝗿𝗮 𝗼 𝗲𝗻𝗮𝗹𝗶𝘁𝗶𝗰𝗮𝗹 𝗲 𝗮𝗴𝗲𝗻𝘁𝗶𝗰 𝗲𝗿𝗮. 𝗘𝘀𝘁𝗮 𝗻𝗼𝘃𝗮 𝗻𝗼𝗺𝗲 𝗻𝗮𝗼 𝗰𝗵𝗮𝗻𝗴𝗮 𝗾𝘂𝗲𝗺 𝘀𝗼𝘀 𝗻𝗼𝘀; 𝗲́ 𝗺𝗮𝗶𝘀 𝗼 𝗿𝗲𝗳𝗹𝗲𝘁𝗼 𝗱𝗼 𝗾𝘂𝗲 𝗷𝗮 𝘁𝗼𝗺𝗮𝗺𝗼𝘀. Em 2017, começamos com uma missão humilde: construir o melhor PostgreSQL para dados de séries temporais. Os desenvolvedores achavam que estávamos loucos. PostgreSQL não escalava. PostgreSQL não era rápido. Dados de séries temporais precisavam de um banco de dados NoSQL. Ou assim diziam. Oito anos depois, tanta coisa mudou: PostgreSQL venceu. Não há mais debates "SQL vs. NoSQL". MongoDB, Cassandra, InfluxDB e outros bancos de dados NoSQL são vistos como becos técnicos sem saída. Snowflake e Databricks estão adquirindo empresas de PostgreSQL. Oito anos depois, aquela pequena startup também cresceu para algo muito maior: ✅ 2.000+ clientes, desde disruptores de IA como Mistral e Hugging Face até gigantes industriais como Schneider Electric e Caterpillar ✅ ARR de dígitos médios, crescendo >100% ano após ano ✅ $180 milhões levantados de investidores de topo apostando em nossa visão Ao longo do caminho, superamos o rótulo de “banco de dados de séries temporais”. Adicionamos melhorias de desempenho para análises em tempo real, busca vetorial escalável para cargas de trabalho agenticas, um armazenamento de dados híbrido em linha-colunar para compressão nativa e consultas mais rápidas, e muito mais. Tudo isso enquanto permanecemos 100% PostgreSQL. Não um fork. Olhamos no espelho e percebemos que, enquanto atendíamos nossos clientes e resolvíamos seus problemas, nos tornamos o Postgres moderno para a era analítica e agentica. Então, hoje estamos mudando nosso nome de Timescale para TigerData. Este novo nome não muda quem somos; reflete quem nos tornamos e como nossos clientes já nos utilizam: o Postgres mais rápido. Mesma equipe, mesmo compromisso, mesmo logotipo – agora com uma tela maior. E, claro, estamos apenas começando. É hora de agir.

Os insights sobre como tornar a IA operacional para o trabalho real mostram o poder de ter líderes de produto fundadores @btaylor e @claybavor no epicentro, este post vem de sua perspetiva única como construtores

Os agentes de sucesso são o resultado da colaboração entre as equipes: engenharia, operações, experiência do cliente e marketing. No entanto, todas as plataformas disponíveis hoje, exceto a Sierra, forçam as empresas a otimizar para um grupo em detrimento de outro. Nosso sistema operacional de agente permite o desenvolvimento de agentes programáticos e sem código, para que as equipes possam se misturar e combinar, escolhendo a abordagem certa para elas e dimensionando à medida que essas necessidades evoluem. Leia mais:

O homem é demasiado humilde para o dizer, mas tudo o que @victoralazarte toca transforma-se em ouro. Como fundador, ele escalou o Wildlife Studios para downloads 4B+. Bootstrapped. Como anjo, ele foi o primeiro investidor na Brex (última avaliação de US$ 12,3 bilhões) Como VC com @benchmark ele liderou rodadas em HeyGen (US $ 60 milhões ARR) e Mercor (US $ 100 milhões ARR em 11 meses). Esta é uma masterclass do homem com o toque de Midas. Minhas 7 principais conclusões 👇