Regândirea RAG de la primele principii pentru agenții cu @beyang și @Sourcegraph În loc să necesite un motor general de recuperare care să deducă o clasare optimă a contextului pentru un set larg de sarcini ale utilizatorilor, agenții pot profita în mod eficient de o suită mult mai simplă, dar mai largă de instrumente de recuperare.

Episodul 5 din How I AI este modul în care am aflat că folosesc Cursor greșit. Prietenul meu @ryancarson ne arată calea cu fluxul său de lucru genial de codare AI în 3 pași. Dacă încerci să construiești proiecte mai mari (sau chiar companii întregi!), acesta este pentru tine. Veți învăța cum: - utilizați 3 cursorreguli pentru a aduce structură - generați PRD-uri și liste de sarcini - să folosească bine ferestrele de context - Construiește ca fondator solo Ryan nu numai că folosește AI IDE-uri mai bine decât majoritatea oamenilor pe care îi cunosc, dar este generos în deschiderea muncii sale și în împărtășirea informațiilor online. Am învățat o mulțime de lucruri practice și vei învăța și tu. Verificați-l în linkurile de mai jos 👇🔗 Ca întotdeauna, mulțumim sponsorilor noștri: 🤖 @NotionHQ cele mai bune instrumente AI pentru muncă 💕 @chatprd copilot AI pentru PM și echipele lor

Mi-am reorganizat întregul sistem de fișiere pe baza emoțiilor, mai degrabă decât a datelor. Folderul "sparks_joy" devine destul de plin, în timp ce folderul "thursday_feelings" are doar un singur fișier text care spune "hmm". Se simte mai sincer în acest fel.