Design empatic uman într-o lume AI? Voi ține un discurs în seara asta despre modul în care AI este pe cale să schimbe designul. Alan Cooper, @MrAlanCooper, care a construit ceea ce a devenit Visual Basic, și cu mine am petrecut mult timp în anii 1990 vorbind despre design și procesul de proiectare a software-ului (am lucrat la o revistă de programare Visual Basic, așa că l-am cunoscut bine). A scris cărți influente precum "About Face: The Essentials of Interaction Design" și "The Inmates Are Running the Asylum", care au ajutat la stabilirea principiilor moderne de UX. Ura prototipurile. De ce? Pentru că alții ar crede că sunt reale și apoi ar fi dezamăgiți când nu au funcționat de fapt. El a recomandat ca toți designerii să lucreze cu creionul și stiloul pentru a se asigura că toată lumea știe că se află într-o fază de brainstorming, ceea ce a dus la modele mai bune. De exemplu, am în cap un nou tip de interfață de cameră. Aici, am @lovart_ai să-l construiesc doar cu puțină îndemn: Designul este despre rezolvarea problemelor pentru ființele umane. Asta înseamnă să ai o empatie profundă pentru ființele umane. AI se poate "preface" că face asta, uneori destul de bine, dar poate părea "fără probleme". Uneori, designul se referă la "ascunderea" funcționalității. Snapchat a făcut asta foarte bine. A adăugat un pic de taxă pentru a-ți da seama cum să glisezi interfețele înăuntru și afară. Dar făcând acest lucru a făcut ceva frumos și captivant, în special pentru tinerii care doreau o interfață foarte diferită de cea pe care părinții lor o aveau cu Facebook și Twitter. Să te joci cu Lovart este în regulă la unele dintre acestea, dar de multe ori nu poate veni cu un mod cu adevărat nou de a face așa ceva. Da, poți încerca să îndemni asta și va încerca, dar nu poate veni cu ceva cu empatie profundă și dacă încerci doar să-l faci să fie unic (l-am îndemnat să "devină mai ciudat") va merge într-o direcție care nu duce la un loc bun. Am intervievat odată un arhitect celebru care a construit stadioane sportive. Mi-a spus că are o treabă distractivă, care este să vină cu conceptul. Stagiarii, mi-a spus, trebuiau să facă munca murdară, cum ar fi să-și dea seama care vor fi mânerele ușilor de la băi. AI poate face munca murdară atât de bine, motiv pentru care Lovart este atât de bun la a face broșuri, autocolante, publicitate în aer liber, printre altele. Dar se apropie și de "munca distractivă". Chestia este că într-adevăr nu înțelege foarte bine obiectivele utilizatorului. Uită-te la interfața camerei pe care a proiectat-o. Nu a obținut scopul unei camere este de a surprinde o emoție, un moment, o estetică. Butonul său de timp de expunere este mult prea mare și nu se potrivește cu ceea ce este în capul meu. Timpul de expunere este folosit de fotografi fie pentru a estompa scena, folosind una lentă, fie pentru a surprinde subiecți în mișcare rapidă, cum ar fi un alergător, clar. Un designer uman ar putea atinge obiectivele utilizatorului mult mai bine decât simpla mea solicitare comunicată prin solicitarea de suprascrieri manuale. Lucrul frumos este că cu AI poți continua să iterezi până când obții ceva utilizabil. Dar acum trebuie să-l vinzi altor oameni și te întorci la punctul de vedere al lui Alan Cooper: că pentru a-i determina pe alți oameni să-și adauge ideile sau să le cumpere pe ale tale, dacă le arăți interfețe cu aspect real, ei încetează să mai gândească. Bineînțeles că poți doar să spui asta, ceea ce mi-a dat această imagine. Am adăugat toți designerii pe care îi găsesc la această listă, dacă aveți și alții, vă rog să-mi spuneți: Ah, și @Grok să-mi facă un interviu cu un "fals" Alan Cooper despre viitorul designului care să-și prezinte corect gândirea și a mea: Cum crezi că se va schimba designul datorită AI? AI ar putea fi inutilă, dar cu siguranță este distractivă!

MCP este aici! Acum îi poți oferi lui Devin acces la serverele tale preferate prin MCP Marketplace. Gândiți-vă la Datadog, Linear, Sentry, Figma și alte mii. Demonstrații de la echipa noastră + noțiuni de bază 👇

Vă prezentăm Moby. O suită de agenți hiper-inteligentă care poate adăuga 100.000+ USD de venituri oricărui brand de 7 cifre. Afirmație îndrăzneață, știu. Să-l vedem în acțiune:

Foarte puțini oameni au fost într-un centru de date. 19 zile pentru a obține 230.000 de GPU-uri zero și funcționează este absolut incredibil. I-am ajutat pe fondatorii Zoho să configureze un singur rack în primele zile ale centrului său de date și a durat toată sâmbăta pentru aproximativ 20 de computere. Felicitări @elonmusk și echipei care a făcut-o. Trăim vremuri incredibile.

Acesta este un schimbător de joc pentru mine. Browserul @perplexity_ai Comet poate trece automat prin expertul de încărcare YouTube pentru mine Este întotdeauna atât de enervant să faci asta pentru fiecare videoclip. Acum pot să-i spun ce să scrie.

Vine într-o oră. O discuție cu @samuelekpe care a lansat @grupa_ai astăzi. Cu @IrenaCronin și cu mine. Un startup AI care ajută fondatorii.

Chiar și copiii de 13 ani sunt agenți de construcții. Între timp, nu pot să-l fac pe fiul meu de 15 ani să facă același lucru. Eșecul parental. Hei, @grok cum să-l fac pe fiul meu să nu mai joace jocuri video și să vorbească cu tine? :-)

Certus AI (@certus_ai) este un agent vocal pentru restaurante care răspunde la fiecare apel, preia comenzi, livrează și rezervă - integrat cu platforme precum Toast, Square, UberEats și DoorDash. Felicitări pentru lansarea @Gurveersingh299, @AdamGamieldien și @_apisaac!

📣 Suntem încântați să împărtășim studiul nostru din lumea reală al unui copilot clinic LLM, o colaborare între @OpenAI și @PendaHealth. În 39.849 de vizite de pacienți în direct, clinicienii cu AI au avut o reducere relativă de 16% a erorilor de diagnostic și o reducere de 13% a erorilor de tratament față de cei fără. 🧵

Felicitări mari @neilparikh , @danielreidcahn și echipei Slingshot pentru lansarea lui Ash, prima inteligență artificială construită pentru terapie.