Z radością ogłaszamy, że prowadzimy rundę seedową na kwotę 15 milionów dolarów w Poseidon, który został inkubowany przez @StoryProtocol i buduje zdecentralizowaną warstwę danych do koordynacji podaży i popytu na dane do treningu AI. Pierwsza generacja modeli podstawowych AI była trenowana na danych, które wydawały się być efektywnie nieograniczonym zasobem. Dziś najbardziej dostępne zasoby, takie jak książki i strony internetowe, zostały w dużej mierze wyczerpane, a dane stały się czynnikiem ograniczającym postęp AI. Wiele z pozostałych danych jest teraz albo niższej jakości, albo niedostępnych z powodu ochrony własności intelektualnej. Dla niektórych z najbardziej obiecujących zastosowań AI — w robotyce, pojazdach autonomicznych i inteligencji przestrzennej — dane nawet jeszcze nie istnieją. Teraz te systemy potrzebują zupełnie nowych rodzajów informacji: wielozmysłowych, bogatych w przypadki brzegowe, uchwyconych w naturalnym środowisku. Skąd weźmie się wszystkie te dane z fizycznego świata? Wyzwanie nie jest tylko techniczne — to problem koordynacji. Tysiące współpracowników muszą działać razem w rozproszony sposób, aby pozyskiwać, etykietować i utrzymywać fizyczne dane, których potrzebuje AI nowej generacji. Wierzymy, że żadne scentralizowane podejście nie może efektywnie zorganizować tworzenia i kuracji danych, które są potrzebne na wymaganym poziomie skali i różnorodności. Zdecentralizowane podejście może to rozwiązać. @psdnai pozwala dostawcom zbierać dane, których potrzebują firmy AI, zapewniając jednocześnie bezpieczeństwo IP dzięki programowalnej licencji IP Story. Ma to na celu ustanowienie nowej podstawy ekonomicznej dla internetu, w której twórcy danych są sprawiedliwie wynagradzani za pomoc firmom AI w zasilaniu nowej generacji inteligentnych systemów. Zespół Poseidon, kierowany przez głównego naukowca i współzałożyciela @SPChinchali, ma głęboką wiedzę w zakresie infrastruktury AI. Sandeep jest profesorem na UT Austin, specjalizującym się w AI, robotyce i systemach rozproszonych, z doktoratem z AI i systemów rozproszonych na Stanfordzie. Szef produktu i współzałożyciel @sarickshah spędził dekadę jako inżynier uczenia maszynowego, skalując produkty AI dla dużych przedsiębiorstw w sektorze usług finansowych, telekomunikacji i opieki zdrowotnej. Cieszymy się, że możemy wspierać Poseidon w jego pracy nad rozwiązaniem jednego z najważniejszych wąskich gardeł w rozwoju AI.