to zostało stworzone przez mojego przyjaciela, weterana filmowego i naprawdę jednego z najbardziej utalentowanych twórców, jakich znam konto jest nowe i wciąż walczy z algorytmem, więc daj follow, aby pomóc sprawie 👉 @Round_AI_Media 👈 🔥 "Robienie promptów nie jest łatwe" jeśli wiesz, o co chodzi! 🤣

'Promptin' Ain't Easy' MV

🤝 Klienci nie lubią tego słyszeć, ale absolutnie trzeba to powiedzieć. To dosłownie najjaśniejszy wskaźnik. Czasami przedstawiam to w ten sposób: "Codziennie w tym tygodniu znajdowaliśmy znaczące błędy, jakie są szanse, że przypadkowo znaleźliśmy ostatni błąd w ostatnim dniu przeglądu? Jakie jest prawdopodobieństwo, że znaleźlibyśmy więcej, gdybyśmy kontynuowali?" To takie marnotrawstwo, aby w tym momencie przestać, SR-y są w strefie i kto lepiej mógłby dalej kopać niż zespół, który patrzył na twój kod przez ostatnie 3 tygodnie. Idealnie moglibyśmy wejść w elastyczne ustalenia (skończyć szybko, jeśli skończymy wcześniej, kontynuować, jeśli znajdziemy dużo), ale to nie jest takie proste, ponieważ wymagałoby to elastyczności od zajętych SR-ów, a także tworzy dziwne zachęty do przedłużania przeglądu. Jest to możliwe, jeśli zbudujesz zaufanie z klientem.

NOWY TRON: TRAILER ARES JUŻ DOSTĘPNY!

> Zamierzam odebrać nagrodę >1M na @immunefi > Zapłać za ten audyt (opóźniona płatność, oczywiście, bo nie mam 500k ani nic w pobliżu) > Znajdź wszystkie krytyczne błędy, zgłoś po nagrodę > Odbierz nagrodę, zapłać za audyt, zatrzymaj resztę > Nieskończony błąd pieniędzy Śledź mnie po więcej informacji 🤓

Kilka tygodni temu zajmowałem się incydentem związanym z cyberbezpieczeństwem - $500,000 zostało skradzionych od dewelopera #blockchain. Zainfekowany system operacyjny był świeżo zainstalowany, a ofiara była czujna w kwestii cyberbezpieczeństwa. Jak to mogło się stać? Nowy atak na łańcuch dostaw? [1/6]

Przestań publikować post mortem dla rozgłosu, gdy nie wiesz, co się stało.

Reflektor badaczy: @cmichelio Główny badacz ds. bezpieczeństwa w Spearbit, Christoph pomógł zabezpieczyć najbardziej zaawansowane systemy DeFi do tej pory, wprowadzając myślenie oparte na dowodach, które przekształca sposób, w jaki organizacje myślą o ryzyku. Jego historia jest dostępna poniżej.

W ciągu najbliższych 1-2 lat zobaczymy szybki rozwój narzędzi audytowych opartych na AI. Już teraz zaobserwowałem wiele różnych metodologii i form produktów: 1. Coraz więcej konkurencji między różnymi narzędziami audytowymi 2. AI jest w stanie pokrywać coraz więcej scenariuszy 3. Nowe funkcje i możliwości będą się nadal pojawiać 4. Ostatecznie to, co decyduje o tym, czy dane narzędzie audytowe AI osiągnie szczyt, to jego lista kontrolna, zdolność do generalizacji, jak solidne jest jego inżynieria kontekstu oraz jak dobrze dostosowuje się do przepływów pracy użytkowników.

Cholera jasna