Ik ben enthousiast om aan te kondigen dat we een seedronde van $33 miljoen hebben geleid in @yupp_ai, een consumentenproduct dat iedereen in staat stelt om de nieuwste AI-modellen gratis te ontdekken en te vergelijken. AI heeft robuuste en betrouwbare menselijke data nodig. Crypto is gebouwd om dat te bieden. Moderne AI-systemen worden niet alleen gevormd door rekenkracht en algoritmen, maar ook door menselijke feedback. Bedrijven gebruiken technieken na training zoals Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) en Direct Preference Optimisation (DPO) om hun modellen te verbeteren. Deze technieken kunnen vooringenomenheid verminderen en zorgen voor hogere kwaliteit, coherente reacties op prompts — cruciaal voor het versnellen van de vooruitgang in AI. Modelevaluatie is evenzeer kritisch, maar een model kan alleen beter worden gemaakt nadat eerst is besloten wat "beter" betekent. Daar ontstaan de uitdagingen: bedrijven delen niet graag — ze houden hun data en trainingsprocessen geheim. Als gevolg hiervan zijn modelverbeteringen beperkt tot wat kan worden geleerd van gesloten systemen of statische benchmarks die zelden zijn geïnformeerd door het gebruik in de echte wereld. Deze beperkingen maken het moeilijk om AI-modellen te evalueren. Gebruikers blijven ook in het duister, met weinig inzicht in hoe hun feedback modellen vormt of of het überhaupt wordt gebruikt. Sommige ranglijsten en crowdsourcing-sites proberen hier licht op te werpen, maar ze stellen gebruikers over het algemeen niet in staat om hun bijdragen te auditen of enige directe voordelen van deelname te zien. Platforms die beweren eerlijk en transparant te zijn, vertrouwen vaak meer op goede trouw dan op afdwingbare normen. Wij geloven dat crypto transparantie en eigenaarschap kan brengen in dit ondoorzichtige gebied van AI. Blockchains kunnen het gemakkelijker maken voor mensen om beloningen te ontvangen voor hun bijdragen. Ze kunnen AI-bouwers ook verzekeringen bieden over de kwaliteit en herkomst van de feedbackdata en evaluaties die ze in hun modellen opnemen. Zo krijgen gebruikers prikkels, krijgen bouwers betrouwbare data, en kan iedereen beide kanten van de open markt auditen. Yupp crowdsourcet modelevaluatie: gebruikers voeren prompts in, zien meerdere AI-gegenereerde reacties naast elkaar, en kiezen vervolgens de beste. Hun keuzes creëren digitaal ondertekende "pakketten" van voorkeurdata die nuttig zijn voor AI-nabehandeling en evaluatie. Naast dat gebruikers gratis toegang krijgen tot de nieuwste modellen, ontvangen ze beloningen op basis van de feedback die ze geven. Het ontwerp van Yupp verandert menselijke beoordeling in een hernieuwbare economische hulpbron. Data "vervalt" naarmate nieuwere interacties deze vervangen, wat een natuurlijke flywheel creëert: meer gebruik levert recentere evaluaties op; recentere evaluaties leveren betere modellen op; betere modellen trekken meer gebruik aan. Alle deelnemers — van gebruikers tot AI-modelbouwers — kunnen deelnemen en zien dat dezelfde transparante regels voor iedereen gelden, wat zorgt voor een geloofwaardig neutrale markt. Niemand kan de scorebord verbergen, en niemand kan de beloningen of resultaten manipuleren. De oprichters hebben diepgaande ervaring in zowel AI als crypto. Ze hebben samen consumenten-schaal machine learning-producten gebouwd in de vroege dagen van Twitter. @pankaj leidde de wereldwijde consumentenengineering voor Google Pay en @Coinbase. @gilad was een machine learning-leider bij GoogleX. Het vroege team telt al senior engineers van Google, Coinbase en top onderzoeksinstituten. AI heeft sterke, betrouwbare evaluatie nodig op basis van grootschalige menselijke input. Crypto is de vertrouwensmachine die kan helpen dit te leveren. Door mensen wereldwijd in staat te stellen modelverbeterende feedback bij te dragen, streeft Yupp ernaar de standaard evaluatielaag voor de toekomst van AI te worden. We zijn trots om Yupp te steunen en kijken ernaar uit om hen te helpen de on-chain feedbackloop te bouwen die ervoor zorgt dat de beloningen van AI-innovatie worden gedeeld door iedereen die helpt het te creëren.