Tenho o prazer de anunciar que lideramos uma rodada inicial de US$ 33 milhões em @yupp_ai, um produto de consumo que permite que qualquer pessoa descubra e compare os modelos de IA mais recentes gratuitamente. A IA precisa de dados humanos robustos e confiáveis. A criptografia é construída para fornecer isso. Os sistemas modernos de IA são moldados não apenas por computação e algoritmos, mas por feedback humano. As empresas usam técnicas pós-treinamento, como Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) e Direct Preference Optimization (DPO) para melhorar seus modelos. Essas técnicas podem reduzir o viés e permitir respostas mais coerentes e de maior qualidade às solicitações – cruciais para acelerar o progresso na IA. A avaliação do modelo é igualmente crítica, mas um modelo só pode ser melhorado depois de decidir primeiro o que significa "melhor". É aí que surgem os desafios: as empresas não gostam de compartilhar – elas mantêm seus dados e processos de treinamento em segredo. Como resultado, as melhorias do modelo são limitadas pelo que pode ser aprendido com sistemas fechados ou benchmarks estáticos que raramente são informados pelo uso no mundo real. Essas restrições dificultam a avaliação dos modelos de IA. Os usuários também são deixados no escuro, com pouca visão de como seu feedback molda os modelos ou se ele é usado. Algumas tabelas de classificação e sites de crowdsourcing tentam esclarecer isso, mas geralmente não permitem que os usuários auditem suas contribuições ou vejam qualquer benefício direto da participação. As plataformas que afirmam ser justas e transparentes geralmente dependem mais da boa fé do que de padrões aplicáveis. Acreditamos que as criptomoedas podem trazer transparência e propriedade a essa área obscura da IA. Blockchains podem tornar mais fácil para as pessoas receberem recompensas por suas contribuições. Eles também podem fornecer aos criadores de IA garantias sobre a qualidade e a proveniência dos dados de feedback e avaliações que estão incorporando em seus modelos. Assim, os usuários obtêm incentivos, os construtores obtêm dados confiáveis e todos podem auditar ambos os lados do mercado aberto. Avaliação do modelo de crowdsourcing Yupp: os usuários inserem prompts, veem várias respostas geradas por IA lado a lado e escolhem as melhores. Suas escolhas criam "pacotes" assinados digitalmente de dados de preferência que são úteis para pós-treinamento e avaliação de IA. Além de os usuários terem acesso gratuito aos modelos mais recentes, eles recebem recompensas com base no feedback que fornecem. O design de Yupp transforma o julgamento humano em um recurso econômico renovável. Os dados "expiram" à medida que novas interações os substituem, criando um volante natural: mais uso produz avaliações mais recentes; avaliações mais recentes produzem modelos melhores; Modelos melhores atraem mais uso. Todos os participantes – de usuários a criadores de modelos de IA – podem participar e ver que as mesmas regras transparentes se aplicam a todos, garantindo um mercado neutro com credibilidade. Ninguém pode esconder o placar e ninguém pode manipular as recompensas ou resultados. Os fundadores trazem profunda experiência em IA e criptografia. Eles construíram produtos de aprendizado de máquina em escala de consumidor juntos nos primeiros dias do Twitter. @pankaj dirigiu a engenharia global de consumo para o Google Pay e @Coinbase. @gilad era líder de aprendizado de máquina no GoogleX. A equipe inicial já conta com engenheiros seniores do Google, Coinbase e dos principais laboratórios de pesquisa. A IA precisa de uma avaliação forte e confiável com base em informações humanas em larga escala. A criptomoeda é a máquina de confiança que pode ajudar a entregá-lo. Ao permitir que pessoas em todo o mundo contribuam com feedback para melhorar o modelo, o Yupp pretende se tornar a camada de avaliação padrão para o futuro da IA. Estamos orgulhosos de apoiar a Yupp e esperamos ajudá-los a construir o ciclo de feedback onchain que garante que as recompensas da inovação da IA sejam compartilhadas por todos que ajudam a criá-la.