@cartainc opprettet en systemforespørsel for agenten ved å bruke Lucidchart til å lage et diagram over hele arbeidsflyten til en domeneekspert. Deretter konverterte en intern promptgenerator det til JSON, som ble matet inn i agenten programmatisk. «Team som best forstår domenet, bidrar direkte til rask og kontekstdesign, forbedrer hastighet og relevans uten å måtte trene modeller eller lære ML», sier @JayantTikmani. Her er deres gullstandard for tilskyndelsesteknikker, som er sterkt avhengige av læring i kontekst. For hele historien om hvordan Carta bygde en agent som sparte interne team 3,500+ timer per måned, følg lenken i kommentarfeltet.