@cartainc hat einen System-Prompt für seinen Agenten erstellt, indem es Lucidchart verwendet hat, um den vollständigen Workflow eines Fachexperten zu skizzieren. Dann hat ein interner Prompt-Generator diesen in JSON umgewandelt, der dann programmgesteuert in den Agenten eingespeist wurde. "Teams, die das Fachgebiet am besten verstehen, tragen direkt zur Gestaltung von Prompts und Kontexten bei, verbessern die Geschwindigkeit und Relevanz, ohne Modelle trainieren oder ML lernen zu müssen", sagt @JayantTikmani. Hier sind ihre goldenen Standard-Prompting-Techniken, die stark auf In-Context-Learning basieren. Für die vollständige Geschichte, wie Carta einen Agenten aufgebaut hat, der internen Teams über 3.500 Stunden pro Monat gespart hat, folgen Sie dem Link in den Kommentaren.