歴史上のすべての都市は、人々が大聖堂を建てる前に強力な壁を建設しました

2010 年に、電気工学の学部のキャップストーン論文「画像圧縮の学習」で、MLP を使用して、プリミティブ畳み込みを使用して因果予測オンライン画像圧縮を行いました。B-になり、2015年までAIに再び触れませんでした。 レッスンは常に自分自身に賭けます。

「失敗できないとわかっていたらどうしますか」 — 当たり障りのない、世俗的で、ワインの叔母がコード化 「栄光の死だけがオーディンのホールに席を獲得できると知っていたらどうしますか」 — パワフルで神性が注入された、リンディ

GPT 精神病に対する最も興味深い解釈は、@LapsusLima のこのものかもしれません: 一部はサイケデリックな体験、一部はハイパースティックの劇場で演じるメソッドです。この作品は、私たちを「シミュレーター」の枠を超えて、ドラマタークとしてのLLMへと連れて行きます。

今日、私たち@OpenAIは、2025 年の IMO で、人間と同じ制限時間内で、ツールなしで、一般的な推論 LLM を使用して金メダルレベルのパフォーマンスを達成するという、多くの人が何年も先だと考えていたマイルストーンを達成しました。それは驚くべきことのように聞こえますが、見出し🧵よりもさらに重要です

あなたに効果的に反論できるほど賢い、信頼できる人々のグループを育成してください。これが「ザ・ボーイズ」の機能の一つです。

イーライ・ドゥラドという男がこの話を破るなんて、そんなことない

でも数千億ドルを稼ぐかもしれません

ほら、ワイフをスローロールすべきかもしれませんね。

プレゼンテーション:ビッグジェフのトレイニウム地獄